Arsitektur Data Lake di AWS dengan.NET dan S3

Mengurus dataset berskala besar memerlukan lebih dari sekedar database standar; hal ini memerlukan arsitektur data lake yang kuat. Kursus ini memberikan jalan yang jelas untuk memahami bagaimana berbagai layanan cloud bekerja bersama-sama untuk menyimpan, mengubah, dan menganalisis data secara efisien. Anda akan melakukan transisi dari memahami penyimpanan dasar ke mengimplementasikan pipa data lengkap yang memindahkan informasi dari sumber lokal ke lingkungan awan yang terstruktur dan dapat dicari. Dengan fokus pada komponen serverless, Anda akan belajar membangun sistem yang dapat disesuaikan secara otomatis dan tetap hemat biaya. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip inti arsitektur danau data dan dasar-dasar penyimpanan awan. - Konfigurasi S3 bucket dan Kinesis Data Firehose untuk keandalan, real-time data ingestion. - Master AWS Glue untuk katalogisasi data otomatis dan penemuan skema. - Query dataset besar menggunakan standar SQL dengan Athena tanpa mengelola server apapun. - Implementasikan AWS SDK untuk.NET untuk berinteraksi dengan layanan awan secara programatik menggunakan pola C# modern. - Terapkan format file Parquet untuk mengoptimalkan biaya penyimpanan dan meningkatkan kinerja query. - Praktik memindahkan data dari database SQL lokal ke lingkungan RDS berbasis awan. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan definisi layanan sebelum beralih ke logika pergerakan dan transformasi data. Anda akan membaca skenario implementasi praktis dan contoh berbasis kode untuk menjembatani kesenjangan antara database lokal dan analisis cloud-native. Kursus ini dirancang untuk pengembang pemula dan penggemar data dengan pemahaman dasar C# yang ingin menjelajahi rekayasa data awan. Tidak ada pengalaman sebelumnya yang diperlukan untuk memulai. Mulai membangun pengetahuan dasar Anda tentang rekayasa data berbasis cloud hari ini.