Architektura Data Lake na platformie AWS z technologiami.NET i S3

Zarządzanie dużymi zbiorami danych wymaga czegoś więcej niż tylko standardowej bazy danych; wymaga solidnej architektury Data Lake Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę do zrozumienia, w jaki sposób różne usługi w chmurze współpracują ze sobą, aby wydajnie przechowywać, przekształcać i analizować dane. Przejdziesz od zrozumienia podstawowej pamięci masowej do wdrożenia kompletnego potoku danych, który przenosi informacje ze źródeł lokalnych do uporządkowanego, przeszukiwalnego środowiska chmury.Skupiając się na komponentach bezserwerowych, nauczysz się budować systemy, które skalują się automatycznie, utrzymując niskie koszty. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawowymi zasadami architektury jeziora danych i podstawami przechowywania w chmurze. - Skonfiguruj wiadra S3 i Kinesis Data Firehose, aby uzyskać niezawodne pobieranie danych w czasie rzeczywistym. - Opanuj AWS Glue do automatycznego katalogowania danych i wykrywania schematu. - Zapytaj duże zbiory danych za pomocą standardowego SQL z Athena bez zarządzania serwerami. - Zaimplementuj zestaw AWS SDK dla.NET, aby programowo współdziałać z usługami w chmurze przy użyciu nowoczesnych wzorców C #. - Zastosuj formatowanie plików Parquet, aby zoptymalizować koszty przechowywania i poprawić wydajność zapytań. - Ćwicz przenoszenie danych z lokalnych baz danych SQL do środowisk RDS w chmurze. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i definicji usług, a następnie przechodzi do logiki przenoszenia i transformacji danych.Przeczytasz praktyczne scenariusze implementacji i przykłady oparte na kodzie, aby wypełnić lukę między lokalnymi bazami danych a natywną analizą w chmurze. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów i entuzjastów danych z podstawową znajomością C #, którzy chcą zbadać inżynierię danych w chmurze.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w chmurze. Zacznij budować swoją podstawową wiedzę na temat inżynierii danych w chmurze już dziś.