Mineração de Texto Prático e PNL em R

Grande parte dos dados do mundo existe como texto não estruturado, desde postagens de mídia social até avaliações de clientes.Aprender a analisar esse texto é uma habilidade crítica para os cientistas de dados modernos. Este curso ensina como transformar texto bruto em insights acionáveis usando R. Você começará com os conceitos fundamentais de processamento de linguagem natural (NLP) e mineração de texto, depois avançará para técnicas práticas de importação, limpeza e análise de dados não estruturados. No final deste curso, você poderá realizar análises de sentimento, construir modelos de texto preditivos e extrair significado de feeds on-line usando pacotes R modernos. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos de processamento de linguagem natural e fluxos de trabalho de mineração de texto - Limpe e pré-processe dados de texto bruto usando pacotes R modernos como tidytext e stringr - Realizar análise de dados exploratória e análise de sentimento em texto não estruturado - Extraia dados de texto de páginas da web e fontes on-line usando técnicas modernas de raspagem - Construa e avalie modelos preditivos de aprendizado de máquina para classificação de texto em R - Aplique tokenização, análise de frequência de termos e modelagem de tópicos para descobrir padrões ocultos O curso começa com definições fundamentais e terminologia-chave antes de passar para a manipulação de texto prática.Você então progredirá através de cenários do mundo real, incluindo raspagem da web, análise de sentimento e modelagem preditiva. Este curso é projetado para iniciantes em ciência de dados e programação R que desejam expandir suas habilidades em PNL.Não é necessária experiência prévia com mineração de texto, embora uma familiaridade básica com a sintaxe R seja útil. Comece a ler hoje para desbloquear o poder dos dados de texto não estruturados.