การทำเหมืองข้อความจริงและการประมวลผลภาษาธรรมชาติใน R

ข้อมูลส่วนใหญ่ของโลกอยู่ในรูปของข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง ตั้งแต่โพสต์โซเชียลมีเดียไปจนถึงรีวิวของลูกค้า การเรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อความเหล่านี้ถือเป็นทักษะสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยุคใหม่ คอร์ิสนี้สอนวิธีแปลงข้อความดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงโดยใช้ R คุณจะเริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐานของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการทำเหมืองข้อความ จากนั้นจะก้าวไปสู่เทคนิคปฏิบัติสำหรับการนำเข้า การทำความสะอาด และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ในตอนท้ายของคอร์สนี้ คุณจะสามารถทำการวิเคราะห์ความรู้สึก สร้างโมเดลข้อความพยากรณ์ และดึงความหมายจากฟีดออนไลน์โดยใช้แพ็กเกจ R สมัยใหม่ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของการประมวลผลภาษาธรรมชาติและขั้นตอนการทำเหมืองข้อความ - ทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลข้อความดิบโดยใช้แพ็กเกจ R สมัยใหม่ เช่น tidytext และ stringr - ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและการวิเคราะห์ความรู้สึกบนข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง - ดึงข้อมูลข้อความจากหน้าเว็บและแหล่งข้อมูลออนไลน์โดยใช้เทคนิคการ스크래ปปิ้งสมัยใหม่ - สร้างและประเมินโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเชิงพยากรณ์สำหรับการจำแนกข้อความใน R - ประยุกต์ใช้โทเคนไนเซชัน การวิเคราะห์ความถี่คำ และการสร้างแบบจำลองหัวข้อเพื่อค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ คอร์สเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความพื้นฐานและคำศัพท์สำคัญก่อนที่จะเข้าสู่การจัดการข้อความลงมือปฏิบัติจริง จากนั้นคุณจะก้าวผ่านสถานการณ์จริง รวมถึงการขูดเว็บ การวิเคราะห์ความรู้สึก และการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเขียนโปรแกรม R ที่ต้องการขยายทักษะไปสู่ NLP ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับการทำเหมืองข้อความมาก่อน แม้ว่าการมีความคุ้นเคยพื้นฐานกับไวยากรณ์ R จะมีประโยชน์ก็ตาม เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกพลังของข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง