Praktische Text Mining en NLP in R

Veel van de wereldwijde data bestaat uit ongestructureerde tekst, van social media posts tot klantbeoordelingen.Leren hoe deze tekst te analyseren is een cruciale vaardigheid voor moderne datawetenschappers. Deze cursus leert u hoe u ruwe tekst kunt omzetten in bruikbare inzichten met behulp van R. U begint met de fundamentele concepten van natuurlijke taalverwerking (NLP) en tekstmijnbouw en gaat vervolgens verder met praktische technieken voor het importeren, opschonen en analyseren van ongestructureerde gegevens. Aan het einde van deze cursus kunt u sentimentanalyse uitvoeren, voorspellende tekstmodellen bouwen en betekenis uit online feeds halen met behulp van moderne R-pakketten. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van natuurlijke taalverwerking en text mining-workflows - Ruwe tekstgegevens opschonen en voorverwerken met behulp van moderne R-pakketten zoals tidytext en stringr - Voer verkennende data-analyse en sentimentanalyse uit op ongestructureerde tekst - Tekstgegevens uit webpagina's en online bronnen extraheren met behulp van moderne schraaptechnieken - Bouw en evalueer voorspellende machine learning-modellen voor tekstclassificatie in R - Pas tokenisatie, termfrequentieanalyse en onderwerpmodellering toe om verborgen patronen te ontdekken De cursus begint met fundamentele definities en belangrijke terminologie voordat u overgaat tot hands-on tekstmanipulatie.U zult vervolgens doorgaan met scenario's uit de echte wereld, waaronder web scraping, sentimentanalyse en voorspellende modellering. Deze cursus is bedoeld voor beginners in data science en R-programmering die hun vaardigheden willen uitbreiden naar NLP.Ervaring met text mining is niet vereist, hoewel een basiskennis van R-syntaxis nuttig is. Begin vandaag nog met lezen om de kracht van ongestructureerde tekstgegevens te ontgrendelen.