Kỹ thuật phân tích với dbt: Xây dựng, kiểm tra và mô hình dữ liệu tài liệu

Chương trình này giới thiệu cho bạn về dbt, tiêu chuẩn công nghiệp để chuyển đổi dữ liệu thô trong kho của bạn thành bảng phân tích sẵn sàng cho sản xuất. Qua các lời giải thích bằng văn bản, các ví dụ về mã SQL có cấu trúc, và các bài tập thực hành, bạn sẽ chuyển từ viết hướng dẫn, truy vấn không liên kết đến xây dựng các đường ống dữ liệu có thể mở rộng, tự động. Bạn sẽ làm chủ các nền tảng của kỹ thuật phân tích, bao gồm mô hình dữ kiện mô đun, kiểm soát phiên bản, và kiểm tra chất lượng dữ lượng tự động Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm kỹ thuật phân tích cơ bản và quy trình dbt - Cấu hình một dự án dbt và kết nối nó với một kho dữ liệu hiện đại - Tạo mô hình dữ liệu mô đun bằng SQL, hàm tham chiếu, và mẫu Jinja - Ứng dụng kiểm tra tự động để xác nhận chất lượng dữ liệu và đảm bảo độ tin cậy của đường ống - Tạo và xuất bản tài liệu tương tác cho mô hình dữ liệu của bạn - Cấu hình kiểm soát phiên bản với Git để quản lý và theo dõi thay đổi đường ống an toàn Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững thuật ngữ cốt lõi và các khái niệm cơ sở dữ liệu trước khi thiết lập môi trường dbt đầu tiên của bạn. Từ đó, bạn sẽ tiến hành xây dựng mô hình SQL mô đun, viết thử nghiệm dữ kiện, và ghi chép các bước của bạn từng bước một. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phân tích dữ liệu, và những kỹ sư dữ kiện có tham vọng, những người có hiểu biết cơ bản về SQL. Không cần kinh nghiệm trước đó với dbt hay các công cụ đường ống dữ lục. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng các đường ống dữ liệu đáng tin cậy, sản xuất với niềm tin.