यह लेकर बहुत खुश हूँ! कंटेंट एकदम सही था और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग स्पष्ट हैं।
dbt के साथ एनालिटिक्स इंजीनियरिंग: डेटा मॉडल बनाएं, टेस्ट करें और डॉक्यूमेंट करें
dbt, SQL और स्वचालित परीक्षण का उपयोग करके रॉ वेयरहाउस डेटा को क्लीन, प्रोडक्शन-रेडी टेबल में बदलने का तरीका जानें ताकि आपके एनालिटिक्स इंजीनियरिंग करियर को गति मिल सके।
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एआई प्रशिक्षक
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कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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इस कोर्स के बारे में
आधुनिक डेटा टीमों को महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए क्लीन, विश्वसनीय और अच्छी तरह से डॉक्यूमेंटेड डेटासेट की आवश्यकता होती है। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको dbt से परिचित कराता है, जो आपके वेयरहाउस में रॉ डेटा को प्रोडक्शन-रेडी एनालिटिकल टेबल में बदलने के लिए इंडस्ट्री स्टैंडर्ड है।
लिखित स्पष्टीकरण, संरचित SQL कोड उदाहरणों और व्यावहारिक अभ्यासों के माध्यम से, आप मैन्युअल, डिस्कनेक्टेड क्वेरी लिखने से स्केलेबल, स्वचालित डेटा पाइपलाइन बनाने की ओर बढ़ेंगे। आप एनालिटिक्स इंजीनियरिंग की मूल बातें में महारत हासिल करेंगे, जिसमें मॉड्यूलर डेटा मॉडलिंग, वर्जन कंट्रोल और स्वचालित डेटा गुणवत्ता परीक्षण शामिल हैं।
आप क्या सीखेंगे:
- मूलभूत एनालिटिक्स इंजीनियरिंग अवधारणाओं और dbt वर्कफ़्लो को समझें
- एक dbt प्रोजेक्ट को कॉन्फ़िगर करें और इसे एक आधुनिक डेटा वेयरहाउस से कनेक्ट करें
- SQL, ref फ़ंक्शन और Jinja टेम्प्लेटिंग का उपयोग करके मॉड्यूलर डेटा मॉडल बनाएं
- डेटा गुणवत्ता को मान्य करने और पाइपलाइन विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए स्वचालित परीक्षण लागू करें
- अपने डेटा मॉडल के लिए इंटरैक्टिव डॉक्यूमेंटेशन जेनरेट और पब्लिश करें
- पाइपलाइन परिवर्तनों को सुरक्षित रूप से प्रबंधित और ट्रैक करने के लिए Git के साथ वर्जन कंट्रोल कॉन्फ़िगर करें
आप कोर शब्दावली और डेटाबेस अवधारणाओं में महारत हासिल करके शुरुआत करेंगे, इससे पहले कि आप अपना पहला dbt वातावरण सेट करें। वहां से, आप मॉड्यूलर SQL मॉडल बनाने, डेटा टेस्ट लिखने और स्टेप-बाय-स्टेप अपने पाइपलाइन को डॉक्यूमेंट करने के माध्यम से प्रगति करेंगे।
यह कोर्स शुरुआती, डेटा विश्लेषकों और महत्वाकांक्षी डेटा इंजीनियरों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिन्हें SQL की बुनियादी समझ है। dbt या डेटा पाइपलाइन टूल के साथ पूर्व अनुभव की कोई आवश्यकता नहीं है।
आत्मविश्वास के साथ विश्वसनीय, प्रोडक्शन-ग्रेड डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 42 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
dbt के साथ एनालिटिक्स इंजीनियरिंग: डेटा मॉडल बनाएं, टेस्ट करें और डॉक्यूमेंट करें
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
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PickAClass — नाम उपनाम
dbt के साथ एनालिटिक्स इंजीनियरिंग: डेटा मॉडल बनाएं, टेस्ट करें और डॉक्यूमेंट करें
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प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (7)
यह एक बेहतरीन सीखने का अनुभव था। मैंने बहुत सारे उपयोगी कौशल सीखे जिन्हें मैं तुरंत लागू कर सकता/सकती हूँ। कंटेंट डिलीवरी टॉप-नॉच थी।
कुल मिलाकर काफी अच्छा। संरचना तार्किक थी, और कई उदाहरण सहायक थे। कुछ क्षेत्रों में थोड़ी और गहराई की आवश्यकता हो सकती थी, लेकिन यह ठोस है।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! वास्तविक दुनिया के उदाहरण अविश्वसनीय रूप से सहायक थे। मैंने बहुत कुछ सीखा और इसे लागू करने के लिए तैयार महसूस करता हूं।
इस कोर्स का वास्तव में आनंद लिया। संरचना ने इसे अनुसरण करना आसान बना दिया, और सामग्री बहुत आकर्षक थी।
मेरी अपेक्षाओं से बढ़कर! संरचना तार्किक थी, और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों ने वास्तव में सीखने को मजबूत करने में मदद की। महान मूल्य।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
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