Inżynieria analityczna z dbt: budowanie, testowanie i dokumentowanie modeli danych

Nowoczesne zespoły danych potrzebują czystych, niezawodnych i dobrze udokumentowanych zbiorów danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych.Ten kurs tekstowy wprowadza Cię do dbt, standardu branżowego do przekształcania surowych danych w magazynie w gotowe do produkcji tabele analityczne. Poprzez pisemne wyjaśnienia, uporządkowane przykłady kodu SQL i praktyczne ćwiczenia, przejdziesz od pisania ręcznych, odłączonych zapytań do budowania skalowalnych, zautomatyzowanych potoków danych.Opanujesz podstawy inżynierii analitycznej, w tym modułowe modelowanie danych, kontrolę wersji i automatyczne testowanie jakości danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje inżynierii analitycznej i przepływ pracy dbt - Skonfiguruj projekt dbt i połącz go z nowoczesną hurtownią danych - Twórz modułowe modele danych za pomocą SQL, funkcji ref i szablonów Jinja - Zastosuj zautomatyzowane testy w celu sprawdzenia jakości danych i zapewnienia niezawodności rurociągu - Generuj i publikuj interaktywną dokumentację dla swoich modeli danych - Skonfiguruj kontrolę wersji za pomocą Git, aby bezpiecznie zarządzać i śledzić zmiany w potoku Zaczniesz od opanowania podstawowej terminologii i pojęć bazy danych przed skonfigurowaniem pierwszego środowiska dbt. Następnie przejdziesz przez budowanie modułowych modeli SQL, pisanie testów danych i dokumentowanie potoku krok po kroku. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, analityków danych i aspirujących inżynierów danych, którzy mają podstawową wiedzę na temat SQL.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami dbt lub potokami danych. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować niezawodne potoki danych klasy produkcyjnej z pewnością.