Ana madde: DBT (bilgi dönüşümü) DBT (bilgi dönüşümü)

Veri analistleri sık sık sürüm kontrolü, belgeleme veya test eksikliği olan karmaşık, organize olmayan SQL senaryolarıyla mücadele ederler. DBT, güvenilir ve ölçeklenebilir veri boru hatları oluşturmanıza olanak tanıyan veri dönüşüm katmanına yazılım mühendisliği katılığını getirerek bunu çözer. Bu kurs, el ile sorgu yazmaktan profesyonel bir analitik mühendislik çalışma akışını yönetmeye geçiş sürecinde size rehberlik eder. Kurumsal veri kalitesi ve tutarlılığını sağlayan güçlü, modüllü veri mimarisi oluşturmak için beceriler kazanacaksınız. Yapısal açıklamalar ve kod örnekleri okuyarak, veri modellemesinin tekrar eden parçalarını nasıl otomatikleştireceğinizi ve yüksek değerli içgörüleri sağlamaya odaklanacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Analitik mühendisliğinin temel ilkelerini ve DBT'nin modern veri yığınındaki rolünü anlamak - DBT çevrelerini yapılandır ve bulut veri depolarıyla bağlantılar kur - Jinja kullanarak dinamik kod üretimi ve tekrar kullanılabilir makrolar için modül SQL modelleri oluşturun - Yüksek veri kalitesini sağlamak için otomatik veri test ve şema belgelendirmesini uygulamak - Veri geçmişini yönetin ve snapshot'ları kullanarak zaman içindeki değişiklikleri izleyin - Veri dönüşüm çalışma akışlarına modern CI / CD kavramları ve sürüm kontrolünü uygulayın Kurs, pratik model inşa, test stratejileri ve en iyi uygulama uygulamalarına geçmeden önce temel terminoloji ve temel kurulum ile başlar. Veri kodunuzu yazılım gibi aynı özenle ele alarak dönüşümlerinizi daha bakımlı ve şeffaf hale getireceksiniz. Bu ders, temel SQL bilgisine sahip ama DBT'ye yeni başlayan yeni başlayan veri analistler, bilim adamları veya umut vadeden veri mühendisleri için tasarlanmıştır. Analiz mühendisliği araçları ile önceden tecrübe gerekmez. Modern analitik mühendisliğine yolculuğunuza bugün başlayın.