Engenharia de análise com DBT: Fundamentos da transformação de dados

Aprenda a transformar dados de forma eficaz aplicando princípios de engenharia de software aos seus fluxos de trabalho SQL e conectando o DBT a data warehouses modernos.

4.5 (3,030) ⏱ 31 min 📚 11 aulas

Sobre este curso

Os analistas de dados geralmente lutam com scripts SQL desorganizados e desorganizados que não possuem controle de versão, documentação ou testes.O DBT resolve isso trazendo o rigor da engenharia de software para a camada de transformação de dados, permitindo que você crie pipelines de dados confiáveis e escaláveis. Este curso orienta você na transição de escrever consultas manuais para gerenciar um fluxo de trabalho de engenharia de análise profissional. Você ganhará as habilidades para construir uma arquitetura de dados robusta e modular que garanta a qualidade e a consistência dos dados em toda a sua organização.Ao ler explicações estruturadas e exemplos de código, você aprenderá a automatizar as partes repetitivas da modelagem de dados e se concentrar em fornecer insights de alto valor. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da engenharia de análise e o papel do DBT na pilha de dados moderna - Configurar ambientes DBT e estabelecer conexões com armazéns de dados em nuvem - Construa modelos SQL modulares usando Jinja para geração de código dinâmico e macros reutilizáveis - Implementar testes de dados automatizados e documentação de esquema para garantir alta qualidade de dados - Gerencie o histórico de dados e acompanhe as alterações ao longo do tempo usando instantâneos - Aplique conceitos modernos de CI / CD e controle de versão aos seus fluxos de trabalho de transformação de dados O curso começa com terminologia essencial e configuração fundamental antes de passar para a construção prática de modelos, estratégias de teste e melhores práticas de implantação.Você aprenderá a tratar seu código de dados com o mesmo cuidado que o software, tornando suas transformações mais mantémveis e transparentes. Este curso foi projetado para analistas de dados iniciantes, cientistas ou aspirantes a engenheiros de dados que têm conhecimento básico de SQL, mas são novos no DBT.Não é necessária experiência prévia com ferramentas de engenharia de análise. Comece sua jornada para a engenharia de análise moderna hoje mesmo.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 30 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    31 min de conteúdo prático

Avaliações (5)

شريف خالد EG Aluno verificado
★ 4 · 2026-02-03T18:13:53+00:00

Machine Translated Gostei muito deste curso. A maneira como as informações foram apresentadas foi excelente e as aplicações práticas foram destacadas de forma eficaz.

Lukáš Kolár SK Aluno verificado
★ 4 · 2025-12-30T04:32:53+00:00

Este curso superou minhas expectativas!A estrutura foi lógica e as ideias obtidas são imediatamente aplicáveis.

Emma Ruiz UY
★ 3 · 2025-11-16T10:51:53+00:00

Gostei muito do fluxo disso. As aplicações práticas discutidas foram no local.

Tebogo Kgosana ZA Aluno verificado
★ 4 · 2025-10-19T02:52:53+00:00

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

Fernanda Alvarado PE
★ 3 · 2025-04-16T04:03:53+00:00

Machine Translated O curso foi bem organizado e fácil de navegar.O instrutor foi muito útil e prestativo.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Cartão via Stripe ou criptomoeda. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

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Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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