Analytics Engineering with DBT: Foundations of Data Transformation

Learn to transform data effectively by applying software engineering principles to your SQL workflows and connecting DBT to modern data warehouses.

4.5 (3,030) ⏱ 31 mnt 📚 11 pelajaran

Tentang kursus ini

Data analysts often struggle with messy, unorganized SQL scripts that lack version control, documentation, or testing. DBT solves this by bringing software engineering rigor to the data transformation layer, allowing you to build reliable and scalable data pipelines. This course guides you through the transition from writing manual queries to managing a professional analytics engineering workflow. You will gain the skills to build a robust, modular data architecture that ensures data quality and consistency across your organization. By reading through structured explanations and code examples, you will learn how to automate the repetitive parts of data modeling and focus on delivering high-value insights. What you'll learn: - Understand the core principles of analytics engineering and the role of DBT in the modern data stack - Configure DBT environments and establish connections with cloud data warehouses - Build modular SQL models using Jinja for dynamic code generation and reusable macros - Implement automated data testing and schema documentation to ensure high data quality - Manage data history and track changes over time using snapshots - Apply modern CI/CD concepts and version control to your data transformation workflows The course begins with essential terminology and foundational setup before moving into practical model building, testing strategies, and deployment best practices. You will learn to treat your data code with the same care as software, making your transformations more maintainable and transparent. This course is designed for beginner data analysts, scientists, or aspiring data engineers who have basic SQL knowledge but are new to DBT. No prior experience with analytics engineering tools is required. Start your journey into modern analytics engineering today.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 30 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    31 mnt konten praktis

Ulasan (5)

شريف خالد EG Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2026-02-03T18:13:53+00:00

Sangat menikmati kursus ini. Cara informasi dipresentasikan sangat baik, dan aplikasi praktis disorot secara efektif. Kerja bagus!

Lukáš Kolár SK Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-12-30T04:32:53+00:00

Kursus ini melebihi harapan saya! Strukturnya logis dan wawasan yang diperoleh dapat diterapkan dengan segera.

Emma Ruiz UY
★ 3 · 2025-11-16T10:51:53+00:00

Sangat menikmati aliran ini. aplikasi praktis yang dibahas tepat sasaran. kursus yang hebat!

Tebogo Kgosana ZA Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-10-19T02:52:53+00:00

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Fernanda Alvarado PE
★ 3 · 2025-04-16T04:03:53+00:00

Saya suka contoh praktis! Mereka benar-benar membawa konsep ke kehidupan. Kursusnya terorganisir dengan baik dan mudah dinavigasi.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 30 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur