Aprendizagem de máquina com JavaScript e TensorFlow.js — PickAClass
3.6 (5) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 aulas

Aprendizagem de máquina com JavaScript e TensorFlow.js

Saiba como criar, treinar e implantar modelos de machine learning diretamente no navegador usando JavaScript, mesmo que você não tenha experiência anterior em ciência de dados.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

O machine learning está transformando a maneira como criamos software, mas você não precisa aprender Python ou R para começar.Ao usar o JavaScript, você pode executar algoritmos inteligentes diretamente no navegador e aproveitar o poder do machine learning baseado na Web. Este curso baseado em texto orienta você através dos principais conceitos matemáticos e algorítmicos de aprendizado de máquina usando TensorFlow.js.Você fará a transição da escrita de scripts básicos para o design, treinamento e execução de modelos preditivos diretamente no lado do cliente, dando-lhe as habilidades para criar aplicativos da Web altamente interativos e focados na privacidade. O que você vai aprender: - Entenda a matemática fundamental e os conceitos por trás da regressão linear, da descida do gradiente e das redes neurais. - Crie e treine modelos personalizados de aprendizado de máquina do zero usando JavaScript e TensorFlow.js. - Aplique práticas JavaScript assíncronas modernas, incluindo async / await, para gerenciar o carregamento e a execução do modelo. - Configure pipelines de dados para limpar, normalizar e preparar conjuntos de dados para treinamento em ambientes da web. - Implantar modelos de inferência do lado do cliente que são executados de forma eficiente dentro de qualquer navegador da Web padrão. - Pratique técnicas de otimização para melhorar a precisão e o desempenho do modelo sem depender de servidores de back-end. O curso começa com a terminologia fundamental e a mecânica central de como os algoritmos aprendem com os dados.A partir daí, você progredirá através de explicações escritas claras e passos práticos de código, explorando regressão, classificação e redes neurais passo a passo. Este curso foi projetado especificamente para desenvolvedores da web e iniciantes que desejam aprender aprendizado de máquina usando suas habilidades existentes em JavaScript.Não é necessária experiência prévia em ciência de dados, matemática avançada ou aprendizado de máquina. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o poder do machine learning em seus aplicativos da Web.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 36 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Aprendizagem de máquina com JavaScript e TensorFlow.js
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Aprendizagem de máquina com JavaScript e TensorFlow.js
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (5)

Musa Abubakar NG
★ 3 · 3 julho 2026

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

Trần Thị Quỳnh VN
★ 3 · 26 junho 2026

Machine Translated Eu gostei dos exemplos de aplicação prática, embora a configuração inicial tenha demorado mais do que eu esperava.

Nkechi Okonkwo NG
★ 3 · 12 junho 2026

Esta foi uma boa introdução. A estrutura é lógica e abrange o básico de forma eficaz.Pode ser muito introdutório para alunos avançados.

هند العتيبي KW
★ 4 · 7 junho 2026

Foi um curso bastante sólido no geral. Algumas partes eram um pouco lentas, mas os exemplos eram geralmente bons.

Emilia Koskinen FI
★ 5 · 1 junho 2026

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

Escrever uma avaliação

Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Outros também fizeram

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria