Ang pagpili ng bansa ay nagpapakita ng mga kursong available sa rehiyon mo.
★ 3.6(5)⏱ 2 oras 36 min📚 26 aralin
Machine Learning gamit ang JavaScript at TensorFlow.js
Matutong bumuo, magsanay, at mag-deploy ng mga modelo ng machine learning nang direkta sa browser gamit ang JavaScript, kahit na wala ka pang karanasan sa data science.
💬AI instructor Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
🕐Magsimula anumang oras Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
🌐Sa Filipino Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Binabago ng machine learning ang paraan ng pagbuo natin ng software, ngunit hindi mo kailangang matuto ng Python o R para makapagsimula. Sa pamamagitan ng paggamit ng JavaScript, maaari kang magpatakbo ng mga matatalinong algorithm nang direkta sa browser at mapakinabangan ang kapangyarihan ng web-based machine learning.
Gabay sa iyo ang kursong ito na nakabatay sa teksto sa mga pangunahing konsepto ng matematika at algorithm ng machine learning gamit ang TensorFlow.js. Maglilipat ka mula sa pagsulat ng mga pangunahing script patungo sa pagdidisenyo, pagsasanay, at pagpapatakbo ng mga predictive model nang direkta sa client side, na magbibigay sa iyo ng mga kasanayan upang bumuo ng mga lubos na interactive at nakatuon sa privacy na mga web application.
Ang iyong matututunan:
- Unawain ang pangunahing matematika at mga konsepto sa likod ng linear regression, gradient descent, at neural network.
- Bumuo at magsanay ng mga custom na machine learning model mula sa simula gamit ang JavaScript at TensorFlow.js.
- Maglapat ng mga modernong asynchronous na kasanayan sa JavaScript, kabilang ang async/await, upang pamahalaan ang paglo-load at pagpapatupad ng modelo.
- I-configure ang mga pipeline ng data upang linisin, gawing normal, at ihanda ang mga dataset para sa pagsasanay sa mga web environment.
- I-deploy ang mga client-side inference model na mahusay na tumatakbo sa loob ng anumang karaniwang web browser.
- Magsanay ng mga pamamaraan sa pag-optimize upang mapabuti ang katumpakan at pagganap ng modelo nang hindi umaasa sa mga backend server.
Ang kurso ay nagsisimula sa mga pangunahing terminolohiya at ang mga pangunahing mekanika kung paano natututo ang mga algorithm mula sa data. Mula doon, susulong ka sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na mga paliwanag at praktikal na mga walkthrough ng code, na susuriin ang regression, classification, at neural network nang sunud-sunod.
Ang kursong ito ay partikular na idinisenyo para sa mga web developer at mga nagsisimula na gustong matuto ng machine learning gamit ang kanilang mga umiiral na kasanayan sa JavaScript. Hindi kinakailangan ang naunang data science, advanced mathematics, o karanasan sa machine learning.
Simulan ang pagbabasa ngayon upang ma-unlock ang kapangyarihan ng machine learning sa iyong mga web application.
Ang makukuha mo
📜Certificate ng pagtatapos Idagdag sa LinkedIn profile mo
💬Personal na AI tutor Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
♾️Lifetime access Bumalik anumang oras, walang expiry
📱Telepono o computer Gumagana saanman, kahit anong device
💸14-day refund Walang tanong
⚡Maikli at focused 2 oras 36 min ng practical content
Certificate ng pagtatapos
Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.
P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Machine Learning gamit ang JavaScript at TensorFlow.js
Mga skill na ipinakita
✓
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
✓
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
✓
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
✓
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Machine Learning gamit ang JavaScript at TensorFlow.js