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★ 3.6(5)⏱ 2 h 36 min📚 26 leçons
Apprentissage automatique avec JavaScript et TensorFlow.js
Apprenez à créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning directement dans le navigateur à l'aide de JavaScript, même si vous n'avez aucune expérience en science des données.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
L'apprentissage automatique transforme la façon dont nous créons des logiciels, mais vous n'avez pas besoin d'apprendre Python ou R pour commencer.En utilisant JavaScript, vous pouvez exécuter des algorithmes intelligents directement dans le navigateur et exploiter la puissance de l'apprentissage automatique basé sur le Web.
Ce cours basé sur du texte vous guide à travers les concepts mathématiques et algorithmiques de base de l'apprentissage automatique à l'aide de TensorFlow.js.Vous passerez de l'écriture de scripts de base à la conception, à la formation et à l'exécution de modèles prédictifs directement côté client, vous donnant les compétences nécessaires pour créer des applications Web hautement interactives et axées sur la confidentialité.
Ce que vous apprendrez:
- Comprendre les mathématiques et les concepts fondamentaux de la régression linéaire, de la descente de gradient et des réseaux neuronaux.
- Créez et entraînez des modèles d'apprentissage automatique personnalisés à partir de zéro en utilisant JavaScript et TensorFlow.js.
- Appliquer des pratiques JavaScript asynchrones modernes, y compris async / await, pour gérer le chargement et l'exécution du modèle.
- Configurer les pipelines de données pour nettoyer, normaliser et préparer les ensembles de données pour la formation dans les environnements Web.
- Déployez des modèles d'inférence côté client qui s'exécutent efficacement dans n'importe quel navigateur Web standard.
- Pratiquer des techniques d'optimisation pour améliorer la précision et les performances du modèle sans compter sur les serveurs backend.
Le cours commence par la terminologie fondamentale et les mécanismes de base de la façon dont les algorithmes apprennent à partir des données.À partir de là, vous progresserez à travers des explications écrites claires et des guides pratiques de code, explorant la régression, la classification et les réseaux de neurones étape par étape.
Ce cours est conçu spécifiquement pour les développeurs web et les débutants qui souhaitent apprendre l'apprentissage automatique en utilisant leurs compétences JavaScript existantes.Aucune expérience préalable en science des données, en mathématiques avancées ou en apprentissage automatique n'est requise.
Commencez dès aujourd’hui à libérer la puissance de l’apprentissage automatique dans vos applications Web.
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 36 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Apprentissage automatique avec JavaScript et TensorFlow.js
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Apprentissage automatique avec JavaScript et TensorFlow.js
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié