Bouw AI-agenten met Python: LangChain, RAG en Multi-Agent Systems

De vraag naar AI-ingenieurs die in staat zijn om geavanceerde, contextbewuste toepassingen te bouwen, groeit snel.Beheers de fundamentele engineeringvaardigheden die nodig zijn om autonome AI-systemen te creëren die interactie hebben, redeneren en problemen oplossen. Deze cursus begeleidt u bij het maken van robuuste AI-agenten met behulp van Python en toonaangevende frameworks zoals LangChain en AutoGen.Tegen het einde hebt u de praktische kennis om over te stappen van eenvoudige Large Language Model-oproepen naar het ontwerpen van complexe, productieklare multi-agentarchitecturen. Wat je leert: * Begrijp de kernconcepten van AI-agenten, geheugenbeheer, gereedschapsgebruik en effectieve prompt-engineering. * Pas Retrieval-Augmented Generation (RAG) -technieken toe om LLM-uitgangen te gronden in externe, betrouwbare gegevensbronnen. * Bouw agenten die in staat zijn tot complexe redenering en planning met behulp van state management frameworks zoals LangGraph. * Oefen het ontwikkelen van multi-agent samenwerkingssystemen met behulp van frameworks zoals AutoGen om problemen met meerdere stappen op te lossen. * Configureer robuuste Python-ontwikkelingsomgevingen en implementeer basisteststrategieën voor agentbetrouwbaarheid. * Ontwerp productieklare agentworkflows die zich richten op foutafhandeling en prestatieoverwegingen. We beginnen met fundamentele terminologie en het opzetten van uw omgeving, vervolgens stap voor stap door praktische implementaties van RAG, systemen met één agent en ten slotte geavanceerde interacties met meerdere agenten.Deze cursus is voor beginners in AI-engineering of ontwikkelaars die bekend zijn met Python die hun vaardigheden willen toepassen om intelligente agenten te bouwen. Er is geen voorafgaande machine learning of deep learning achtergrond vereist. Begin vandaag nog met het bouwen van uw eerste generatie intelligente AI-toepassingen.