Erstellen von KI-Agenten mit Python: LangChain, RAG und Multi-Agent-Systeme

Die Nachfrage nach KI-Ingenieuren, die in der Lage sind, anspruchsvolle, kontextsensitive Anwendungen zu entwickeln, steigt rasant.Meistern Sie die grundlegenden Engineering-Fähigkeiten, die erforderlich sind, um autonome KI-Systeme zu erstellen, die interagieren, denken und Probleme lösen. Dieser Kurs führt Sie durch die Erstellung robuster KI-Agenten mit Python und führenden Frameworks wie LangChain und AutoGen.Am Ende haben Sie das praktische Wissen, um von einfachen Large Language Model-Aufrufen zum Entwurf komplexer, produktionsreifer Multi-Agent-Architekturen zu wechseln. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkonzepte von KI-Agenten, Speicherverwaltung, Werkzeugnutzung und effektivem Prompt-Engineering. * Wenden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Techniken an, um LLM-Ausgaben in externen, zuverlässigen Datenquellen zu erden. * Erstellen von Agenten, die komplexe Argumentation und Planung mit Zustandsmanagement-Frameworks wie LangGraph ermöglichen. * Üben Sie die Entwicklung von Multi-Agent-Kollaborationssystemen mit Frameworks wie AutoGen, um mehrstufige Probleme zu lösen. * Konfigurieren Sie robuste Python-Entwicklungsumgebungen und implementieren Sie grundlegende Teststrategien für die Agentenzuverlässigkeit. * Entwerfen Sie produktionsbereite Agenten-Workflows mit Schwerpunkt auf Fehlerbehandlung und Leistungsüberlegungen. Wir beginnen mit der grundlegenden Terminologie und der Einrichtung Ihrer Umgebung. Schritt für Schritt gehen wir dann durch praktische Implementierungen von RAG, Einzelagentensystemen und schließlich fortgeschrittenen Multi-Agent-Interaktionen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger im KI-Engineering oder Entwickler, die mit Python vertraut sind und ihre Fähigkeiten zum Erstellen intelligenter Agenten anwenden möchten. Es ist kein vorheriger Hintergrund in Machine Learning oder Deep Learning erforderlich. Erstellen Sie noch heute Ihre erste Generation intelligenter KI-Anwendungen.