Crie agentes de IA com Python: LangChain, RAG e sistemas multiagentes

A demanda por engenheiros de IA capazes de criar aplicativos sofisticados e conscientes do contexto está crescendo rapidamente.Domine as habilidades de engenharia fundamentais necessárias para criar sistemas de IA autônomos que interajam, raciocinem e resolvam problemas. Este curso orienta você através da criação de agentes de IA robustos usando Python e estruturas líderes como LangChain e AutoGen.No final, você terá o conhecimento prático para fazer a transição de chamadas simples de Modelo de Linguagem Grande para projetar arquiteturas multiagentes complexas e prontas para produção. O que você vai aprender: * Entenda os conceitos básicos de agentes de IA, gerenciamento de memória, uso de ferramentas e engenharia rápida e eficaz. * Aplique técnicas de geração aumentada de recuperação (RAG) para aterrar saídas de LLM em fontes de dados externas e confiáveis. * Construir agentes capazes de raciocínio complexo e planejamento usando estruturas de gerenciamento de estado como LangGraph. * Pratique o desenvolvimento de sistemas de colaboração multi-agente usando estruturas como AutoGen para resolver problemas de várias etapas. * Configurar ambientes de desenvolvimento Python robustos e implementar estratégias básicas de teste para confiabilidade do agente. * Projetar fluxos de trabalho de agentes prontos para produção com foco em considerações de manuseio e desempenho de erros. Começamos com a terminologia fundamental e configuramos seu ambiente, depois passamos passo a passo por implementações práticas de RAG, sistemas de agente único e, finalmente, interações avançadas de multi-agentes.Este curso é para iniciantes em engenharia de IA ou desenvolvedores familiarizados com Python que desejam aplicar suas habilidades para construir agentes inteligentes. Nenhum conhecimento prévio de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo é necessário. Comece a criar sua primeira geração de aplicativos de IA inteligentes hoje mesmo.