Fondamentali di Fabric Lakehouse: Costruire Architetture Dati Moderne

Le organizzazioni moderne necessitano di soluzioni dati unificate e scalabili, ma la gestione di data lake e data warehouse separati spesso porta a pipeline complesse e frammentate. Costruire un Lakehouse in Fabric risolve questo problema combinando il meglio dei data lake e dei data warehouse in un'unica piattaforma SaaS coesa. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'architettura lakehouse. Acquisirai le conoscenze per ingerire dati grezzi, trasformarli utilizzando framework scalabili e strutturarli per reportistica ad alte prestazioni, tutto all'interno di un'area di lavoro unificata. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali dell'architettura Lakehouse e come Fabric unifica l'archiviazione dei dati; Configurare collegamenti e pipeline di dati per ingerire diverse fonti di dati in OneLake; Applicare l'architettura Medallion (livelli Bronze, Silver e Gold) per organizzare e pulire i tuoi dati; Gestire le tabelle delta utilizzando i formati Delta Parquet e ottimizzare le prestazioni delle query; Scrivere query Spark e SQL per analizzare i dati direttamente nell'ambiente lakehouse; Implementare l'accesso sicuro ai dati ed esplorare la modalità Direct Lake per una reportistica senza interruzioni. Inizierai esplorando la terminologia di base e i componenti principali dell'archiviazione unificata di Fabric. Da lì, le guide scritte ti accompagneranno attraverso strategie di ingestione, flussi di lavoro di trasformazione dei dati e tecniche di ottimizzazione, concludendo con scenari pratici per l'interrogazione e la protezione dei tuoi dati. Questo corso è progettato per analisti di dati principianti, amministratori di database e aspiranti ingegneri dei dati che desiderano costruire piattaforme dati moderne. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Fabric, sebbene una comprensione di base dei concetti di dati sia utile. Inizia a leggere oggi per padroneggiare la progettazione moderna di lakehouse e ottimizzare i flussi di lavoro dei dati della tua organizzazione.