Principes fondamentaux de Fabric Lakehouse : Construire des architectures de données modernes

Les organisations modernes ont besoin de solutions de données unifiées et évolutives, mais la gestion de data lakes et de data warehouses séparés conduit souvent à des pipelines complexes et fragmentés. Construire un Lakehouse dans Fabric résout ce problème en combinant le meilleur des data lakes et des data warehouses au sein d'une plateforme SaaS unique et cohérente. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'architecture lakehouse. Vous acquerrez les connaissances nécessaires pour ingérer des données brutes, les transformer à l'aide de frameworks évolutifs et les structurer pour des rapports haute performance, le tout dans un espace de travail unifié. Ce que vous apprendrez : Comprendre les concepts fondamentaux de l'architecture Lakehouse et comment Fabric unifie le stockage des données ; Configurer des raccourcis et des pipelines de données pour ingérer diverses sources de données dans OneLake ; Appliquer l'architecture Medallion (couches Bronze, Silver et Gold) pour organiser et nettoyer vos données ; Gérer les tables delta en utilisant les formats Delta Parquet et optimiser les performances des requêtes ; Écrire des requêtes Spark et SQL pour analyser les données directement dans l'environnement lakehouse ; Mettre en œuvre un accès sécurisé aux données et explorer le mode Direct Lake pour des rapports fluides. Vous commencerez par explorer la terminologie de base et les composants principaux du stockage unifié de Fabric. À partir de là, les guides écrits vous accompagneront à travers les stratégies d'ingestion, les flux de travail de transformation des données et les techniques d'optimisation, pour conclure avec des scénarios pratiques pour interroger et sécuriser vos données. Ce cours est conçu pour les analystes de données débutants, les administrateurs de bases de données et les aspirants ingénieurs de données qui souhaitent construire des plateformes de données modernes. Aucune expérience préalable avec Fabric n'est requise, bien qu'une compréhension de base des concepts de données soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser la conception moderne de lakehouse et rationaliser les flux de travail de données de votre organisation.