Fabric Lakehouse Fundamentals: Build Modern Data Architectures

আধুনিক সংস্থাগুলির ইউনিফাইড এবং স্কেলেবল ডেটা সলিউশন প্রয়োজন, কিন্তু আলাদা আলাদা ডেটা লেক এবং ওয়্যারহাউস পরিচালনা করা প্রায়শই জটিল এবং খণ্ডিত পাইপলাইনের দিকে নিয়ে যায়। Fabric-এ একটি লেকহাউস তৈরি করা ডেটা লেক এবং ডেটা ওয়্যারহাউসের সেরা বৈশিষ্ট্যগুলিকে একটি একক, সমন্বিত SaaS প্ল্যাটফর্মে একত্রিত করে এই সমস্যার সমাধান করে। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে লেকহাউস আর্কিটেকচারের মূল ধারণাগুলির মাধ্যমে গাইড করবে। আপনি একটি ইউনিফাইড ওয়ার্কস্পেসের মধ্যে র-ডেটা ইনজেস্ট করা, স্কেলেবল ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে তা ট্রান্সফর্ম করা এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স রিপোর্টিংয়ের জন্য সেটিকে স্ট্রাকচার করার জ্ঞান অর্জন করবেন। আপনি যা শিখবেন: লেকহাউস আর্কিটেকচারের মৌলিক ধারণা এবং কীভাবে Fabric ডেটা স্টোরেজকে ইউনিফাই করে তা বুঝুন; বিভিন্ন ডেটা সোর্সকে OneLake-এ ইনজেস্ট করার জন্য শর্টকাট এবং ডেটা পাইপলাইন কনফিগার করুন; আপনার ডেটা সংগঠিত এবং পরিষ্কার করতে মেডালিয়ন আর্কিটেকচার (Bronze, Silver, এবং Gold লেয়ার) প্রয়োগ করুন; Delta Parquet ফরম্যাট ব্যবহার করে ডেল্টা টেবিল পরিচালনা করুন এবং কোয়েরি পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করুন; সরাসরি লেকহাউস এনভায়রনমেন্টের মধ্যে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য Spark এবং SQL কোয়েরি লিখুন; নিরাপদ ডেটা অ্যাক্সেস ইমপ্লিমেন্ট করুন এবং নিরবচ্ছিন্ন রিপোর্টিংয়ের জন্য Direct Lake মোড অন্বেষণ করুন। আপনি Fabric-এর ইউনিফাইড স্টোরেজের মৌলিক পরিভাষা এবং মূল উপাদানগুলি অন্বেষণ করার মাধ্যমে শুরু করবেন। সেখান থেকে, লিখিত গাইডগুলি আপনাকে ইনজেশন কৌশল, ডেটা ট্রান্সফরমেশন ওয়ার্কফ্লো এবং অপ্টিমাইজেশন কৌশলগুলির মাধ্যমে নিয়ে যাবে এবং আপনার ডেটা কোয়েরি ও সুরক্ষিত করার ব্যবহারিক পরিস্থিতির সাথে শেষ হবে। এই কোর্সটি নতুন ডেটা অ্যানালিস্ট, ডেটাবেস অ্যাডমিনিস্ট্রেটর এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা আধুনিক ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে চান। Fabric-এর পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই, যদিও ডেটা কনসেপ্ট সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা থাকা সহায়ক। আধুনিক লেকহাউস ডিজাইন আয়ত্ত করতে এবং আপনার সংস্থার ডেটা ওয়ার্কফ্লো স্ট্রিমলাইন করতে আজই পড়া শুরু করুন।