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⏱ 3 h📚 30 lezioni
Classificazione di immagini e rilevamento di oggetti con Azure AI Custom Vision
Impara ad addestrare, valutare e distribuire modelli di visione artificiale personalizzati per la classificazione di immagini e il rilevamento di oggetti utilizzando i servizi Azure AI.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
La visione artificiale sta trasformando il modo in cui le industrie analizzano i dati visivi, ma la creazione di modelli da zero spesso richiede una profonda esperienza nel machine learning. Questo corso basato su testo ti guida nella creazione di soluzioni di visione artificiale personalizzate utilizzando Azure AI Custom Vision, senza la necessità di un background in data science complessa. Leggendo e lavorando attraverso le spiegazioni strutturate, passerai dalla comprensione della terminologia fondamentale del machine learning alla distribuzione di modelli personalizzati. Imparerai a riconoscere i pattern nelle immagini, a strutturare i tuoi dati di addestramento e a integrare i tuoi modelli in applicazioni pratiche. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali della visione artificiale, inclusa la classificazione di immagini e il rilevamento di oggetti; Organizzare e taggare i dataset di immagini in modo efficace per garantire un addestramento del modello di alta qualità; Addestrare modelli di classificazione di immagini personalizzati utilizzando il portale Azure AI Custom Vision; Configurare modelli di rilevamento di oggetti per localizzare e identificare elementi specifici all'interno delle immagini; Valutare le metriche di performance del modello come precisione, richiamo e Average Precision; Applicare i principi dell'IA responsabile per evitare bias nei tuoi dataset di addestramento visivi; Distribuire modelli addestrati a endpoint cloud per l'integrazione in applicazioni software esterne. Iniziamo con la terminologia chiave e l'architettura di base dei sistemi di visione artificiale. Da lì, progredirai attraverso la preparazione del dataset, i flussi di lavoro di addestramento, la valutazione del modello e le strategie di distribuzione finali. Questo corso è progettato per sviluppatori software, architetti di sistema e appassionati di tecnologia che desiderano aggiungere capacità di visione artificiale ai loro progetti, senza alcuna esperienza pregressa nel machine learning. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale dell'IA visiva personalizzata nelle tue applicazioni.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 3 h di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
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ha dimostrato con successo la padronanza di
Classificazione di immagini e rilevamento di oggetti con Azure AI Custom Vision
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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Classificazione di immagini e rilevamento di oggetti con Azure AI Custom Vision
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato