Azure AI Custom Vision ব্যবহার করে ইমেজ ক্লাসিফিকেশন এবং অবজেক্ট ডিটেকশন — PickAClass
⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ

Azure AI Custom Vision ব্যবহার করে ইমেজ ক্লাসিফিকেশন এবং অবজেক্ট ডিটেকশন

Azure AI সার্ভিস ব্যবহার করে ইমেজ ক্লাসিফিকেশন এবং অবজেক্ট ডিটেকশনের জন্য কাস্টম কম্পিউটার ভিশন মডেল তৈরি, মূল্যায়ন এবং ডেপ্লয় করা শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

কম্পিউটার ভিশন শিল্পক্ষেত্রে ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতিকে বদলে দিচ্ছে, কিন্তু স্ক্র্যাচ থেকে মডেল তৈরি করতে প্রায়শই গভীর মেশিন লার্নিং দক্ষতার প্রয়োজন হয়। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে জটিল ডেটা সায়েন্সের ব্যাকগ্রাউন্ড ছাড়াই Azure AI Custom Vision ব্যবহার করে কাস্টম কম্পিউটার ভিশন সলিউশন তৈরি করতে সাহায্য করবে। কাঠামোগত ব্যাখ্যার মাধ্যমে আপনি মেশিন লার্নিংয়ের মূল পরিভাষা বোঝা থেকে শুরু করে কাস্টম মডেল ডেপ্লয় করা পর্যন্ত শিখবেন। আপনি ছবিতে প্যাটার্ন শনাক্ত করা, আপনার ট্রেনিং ডেটা সাজানো এবং আপনার মডেলগুলোকে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনে ইন্টিগ্রেট করা শিখবেন। আপনি যা শিখবেন: ইমেজ ক্লাসিফিকেশন এবং অবজেক্ট ডিটেকশনসহ কম্পিউটার ভিশনের মৌলিক ধারণাগুলো বুঝবেন; উচ্চমানের মডেল ট্রেনিং নিশ্চিত করতে ইমেজ ডেটাসেট কার্যকরভাবে সাজানো এবং ট্যাগ করা; Azure AI Custom Vision পোর্টাল ব্যবহার করে কাস্টম ইমেজ ক্লাসিফিকেশন মডেল ট্রেনিং করা; ছবির মধ্যে নির্দিষ্ট বস্তু খুঁজে বের করতে এবং শনাক্ত করতে অবজেক্ট ডিটেকশন মডেল কনফিগার করা; প্রিসিশন, রিকল এবং এভারেজ প্রিসিশনের মতো মডেল পারফরম্যান্স মেট্রিক্স মূল্যায়ন করা; ভিজ্যুয়াল ট্রেনিং ডেটাসেটে পক্ষপাত এড়াতে রেসপন্সিবল AI নীতি প্রয়োগ করা; বাহ্যিক সফটওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনে ইন্টিগ্রেশনের জন্য ক্লাউড এন্ডপয়েন্টে ট্রেনিং করা মডেল ডেপ্লয় করা। আমরা মূল পরিভাষা এবং কম্পিউটার ভিশন সিস্টেমের মৌলিক আর্কিটেকচার দিয়ে শুরু করব। এরপর আপনি ডেটাসেট প্রস্তুতি, ট্রেনিং ওয়ার্কফ্লো, মডেল মূল্যায়ন এবং চূড়ান্ত ডেপ্লয়মেন্ট কৌশলের দিকে এগিয়ে যাবেন। এই কোর্সটি সফটওয়্যার ডেভেলপার, সিস্টেম আর্কিটেক্ট এবং প্রযুক্তি উৎসাহীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা তাদের প্রজেক্টে কম্পিউটার ভিশন সক্ষমতা যোগ করতে চান, যেখানে কোনো পূর্ববর্তী মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আপনার অ্যাপ্লিকেশনে কাস্টম ভিজ্যুয়াল AI-এর সম্ভাবনা আনলক করতে আজই পড়া শুরু করুন।

কোর্সের বিষয়বস্তু

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Azure AI Custom Vision ব্যবহার করে ইমেজ ক্লাসিফিকেশন এবং অবজেক্ট ডিটেকশন
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 05.11.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
Azure AI Custom Vision ব্যবহার করে ইমেজ ক্লাসিফিকেশন এবং অবজেক্ট ডিটেকশন
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন