Classification d'images et détection d'objets avec Azure AI Custom Vision

La vision par ordinateur transforme la manière dont les industries analysent les données visuelles, mais la création de modèles à partir de zéro nécessite souvent une expertise approfondie en apprentissage automatique. Ce cours textuel vous guide dans la création de solutions de vision par ordinateur personnalisées à l'aide d'Azure AI Custom Vision, sans nécessiter de connaissances en science des données complexe. En lisant et en travaillant à travers les explications structurées, vous passerez de la compréhension de la terminologie de base de l'apprentissage automatique au déploiement de modèles personnalisés. Vous apprendrez à reconnaître des motifs dans les images, à structurer vos données d'entraînement et à intégrer vos modèles dans des applications pratiques. Ce que vous apprendrez : Comprendre les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur, y compris la classification d'images et la détection d'objets ; Organiser et étiqueter efficacement les ensembles de données d'images pour garantir un entraînement de modèle de haute qualité ; Entraîner des modèles de classification d'images personnalisés à l'aide du portail Azure AI Custom Vision ; Configurer des modèles de détection d'objets pour localiser et identifier des éléments spécifiques dans les images ; Évaluer les métriques de performance du modèle telles que la précision, le rappel et la précision moyenne ; Appliquer les principes d'IA responsable pour éviter les biais dans vos ensembles de données d'entraînement visuels ; Déployer les modèles entraînés vers des points de terminaison cloud pour l'intégration dans des applications logicielles externes. Nous commençons par la terminologie clé et l'architecture de base des systèmes de vision par ordinateur. À partir de là, vous progresserez à travers la préparation des ensembles de données, les flux de travail d'entraînement, l'évaluation des modèles et les stratégies de déploiement finales. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les architectes de systèmes et les passionnés de technologie qui souhaitent ajouter des capacités de vision par ordinateur à leurs projets, sans expérience préalable en apprentissage automatique requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer le potentiel de l'IA visuelle personnalisée dans vos applications.