Soluzioni di Data Science con Azure: Guida al Corso DP-100

Stai cercando di padroneggiare le capacità di data science di Azure, prepararti per l'esame DP-100 o imparare a spiegare efficacemente questi concetti complessi ad altri? Navigare nei flussi di lavoro di machine learning basati su cloud richiede una solida comprensione sia della data science teorica che dell'infrastruttura cloud pratica. Questo corso, solo testuale, offre una ripartizione completa del curriculum DP-100. Progredirai dai concetti fondamentali dei dati cloud alle operazioni avanzate di machine learning, acquisendo la profonda comprensione necessaria per progettare, costruire e distribuire soluzioni di data science robuste su Azure. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura principale di Azure Machine Learning e le opzioni di archiviazione dati cloud - Configurare risorse di workspace, target di calcolo e ambienti sicuri per esperimenti di data science - Eseguire esperimenti di machine learning, ottimizzare gli iperparametri e tracciare le metriche usando MLflow - Distribuire e registrare modelli addestrati come endpoint in tempo reale o batch per l'uso in produzione - Applicare i principi moderni di MLOps, inclusi pipeline automatizzate e flussi di lavoro di monitoraggio dei modelli - Spiegare chiaramente concetti complessi di data science cloud a studenti, colleghi o stakeholder Il corso inizia con la terminologia essenziale e le procedure di configurazione prima di passare a percorsi concettuali pratici attraverso l'addestramento dei modelli, il machine learning automatizzato (AutoML) e l'orchestrazione delle pipeline. Concluderai con le migliori pratiche per la distribuzione dei modelli e il moderno MLOps. Questo corso è progettato per aspiranti data scientist, educatori che si preparano a insegnare curricula cloud e professionisti IT che mirano a padroneggiare le soluzioni dati di Azure. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di ingegneria cloud, sebbene una familiarità di base con Python sia utile. Inizia a leggere oggi per costruire una solida base nelle soluzioni di data science di Azure.