Azure Data Science-Lösungen: DP-100-Kurshandbuch

Möchten Sie die Data Science-Funktionen von Azure meistern, sich auf die DP-100-Prüfung vorbereiten oder lernen, wie Sie diese komplexen Konzepte effektiv anderen erklären können? Die Navigation in Cloud-basierten Machine-Learning-Workflows erfordert ein solides Verständnis sowohl der theoretischen Datenwissenschaft als auch der praktischen Cloud-Infrastruktur. Dieser reine Textkurs bietet eine umfassende Aufschlüsselung des DP-100-Lehrplans. Sie entwickeln sich von grundlegenden Clouddatenkonzepten zu erweiterten Machine-Learning-Vorgängen und erlangen das fundierte Verständnis, das für das Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen robuster Data Science-Lösungen auf Azure erforderlich ist. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von Azure Machine Learning und Cloud-Datenspeicheroptionen - Konfigurieren Sie Arbeitsbereichsressourcen, Berechnungsziele und sichere Umgebungen für Data Science-Experimente - Führen Sie maschinelle Lernexperimente durch, optimieren Sie Hyperparameter und verfolgen Sie Metriken mit MLflow - Bereitstellen und Registrieren trainierter Modelle als Echtzeit- oder Batch-Endpunkte für die Produktion - Wenden Sie moderne MLOps-Prinzipien an, einschließlich automatisierter Pipelines und Modellüberwachungs-Workflows - Erklären Sie komplexe Cloud-Data-Science-Konzepte klar für Studenten, Kollegen oder Stakeholder Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Einrichtungsverfahren, bevor praktische konzeptionelle Schritte durch Modelltraining, automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) und Pipeline-Orchestrierung durchgeführt werden. Sie werden mit Best Practices für die Modellbereitstellung und moderne MLOps schließen. Dieser Kurs richtet sich an angehende Data Scientists, Lehrkräfte, die sich auf den Unterricht von Cloud-Lehrplänen vorbereiten, und IT-Experten, die Azure-Datenlösungen beherrschen möchten. Es sind keine vorherigen Erfahrungen im Bereich Cloud Engineering erforderlich, aber grundlegende Kenntnisse in Python sind hilfreich. Lesen Sie noch heute weiter, um eine solide Grundlage für Azure Data Science-Lösungen zu schaffen.