Rozwiązania Azure Data Science: przewodnik po kursie DP-100

Chcesz opanować możliwości platformy Azure w zakresie analizy danych, przygotować się do egzaminu DP-100 lub nauczyć się skutecznie wyjaśniać te złożone pojęcia innym? Poruszanie się po przepływach pracy uczenia maszynowego w chmurze wymaga solidnego zrozumienia zarówno teoretycznej nauki o danych, jak i praktycznej infrastruktury chmury. Ten kurs tylko tekstowy zapewnia kompleksowy podział programu nauczania DP-100. Przejdziesz od podstawowych koncepcji danych w chmurze do zaawansowanych operacji uczenia maszynowego, zdobywając głębokie zrozumienie potrzebne do projektowania, tworzenia i wdrażania solidnych rozwiązań do analizy danych na platformie Azure. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawową architekturą Azure Machine Learning i opcjami przechowywania danych w chmurze - Skonfiguruj zasoby obszaru roboczego, cele obliczeniowe i bezpieczne środowiska do eksperymentów z zakresu nauki o danych - Uruchom eksperymenty z uczeniem maszynowym, optymalizuj hiperparametry i śledź wskaźniki za pomocą MLflow - Wdrażaj i rejestruj wyszkolone modele jako punkty końcowe w czasie rzeczywistym lub wsadowe do użytku produkcyjnego - Zastosuj nowoczesne zasady MLOps, w tym zautomatyzowane potoki i przepływy pracy monitorowania modelu - Wyjaśnij złożone koncepcje nauki o danych w chmurze jasno dla studentów, rówieśników lub interesariuszy Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i procedur konfiguracyjnych, zanim przejdzie do praktycznych spacerów koncepcyjnych poprzez szkolenie modeli, zautomatyzowane uczenie maszynowe (AutoML) i orkiestrację potoków. Zakończysz najlepszymi praktykami w zakresie wdrażania modeli i nowoczesnych MLOps. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, edukatorów przygotowujących się do nauczania programów nauczane w chmurze oraz specjalistów IT mających na celu opanowanie rozwiązań danych Azure. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w inżynierii chmury, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować solidne podstawy w zakresie rozwiązań analizy danych platformy Azure.