Projetando Data Warehouses e Lakehouses Modernos

No mundo atual orientado a dados, as organizações dependem de sistemas robustos para armazenar, processar e analisar grandes volumes de informações.Entender como projetar esses sistemas é o primeiro passo para construir uma carreira de sucesso em engenharia de dados. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos básicos de arquitetura de armazenamento de dados, ajudando você a fazer a transição de bancos de dados básicos para plataformas de Dados corporativos avançados.Você obterá a clareza conceitual e a compreensão prática necessárias para avaliar, projetar e gerenciar a infraestrutura de dados moderna. O que você vai aprender: - Entenda as principais diferenças entre Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas modernas do Lakehouse - Aprenda técnicas de modelagem de dados fundamentais, incluindo esquemas de estrelas, esquemas snowflake e noções básicas do Data Vault - Explore padrões de ingestão e processamento de dados usando pipelines ETL e ELT - Descubra os modernos formatos de mesa aberta como Delta Lake e Apache Iceberg que alimentam o paradigma Lakehouse - Aplique verificações de qualidade de dados e princípios básicos de observabilidade para garantir a confiabilidade dos dados - Analise como as estruturas de armazenamento de dados suportam análises downstream e inteligência de negócios O curso começa com terminologia essencial, contexto histórico e conceitos de armazenamento fundamentais antes de passar para padrões de design arquitetônico, construção de pipeline e práticas modernas de governança de dados. Ele foi projetado para iniciantes, aspirantes a engenheiros de dados e analistas de dados que desejam entender a infraestrutura de dados moderna sem qualquer experiência prévia em engenharia.Comece a ler hoje para construir uma base sólida na arquitetura de dados modernos.