Проектирование современных хранилищ данных и озер

В сегодняшнем мире, основанном на данных, организации полагаются на надежные системы для хранения, обработки и анализа огромных объемов информации. Понимание того, как разрабатывать эти системы, является первым шагом к построению успешной карьеры в области инженерии данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции архитектуры хранения данных, помогая перейти от базовых баз данных к передовым платформам данных предприятия. Вы получите концептуальную ясность и практическое понимание, необходимые для оценки, проектирования и управления современной инфраструктурой данных. Что вы узнаете: - Понимание основных различий между хранилищами данных, озерами данные и современными архитектурами озер - Изучите основные методы моделирования данных, включая звездные схемы, схемы снежинки и основы Data Vault - Изучение моделей ввода и обработки данных с использованием конвейеров ETL и ELT - Откройте для себя современные форматы открытых столов, такие как Delta Lake и Apache Iceberg, которые управляют парадигмой Lakehouse - Применение проверок качества данных и основных принципов наблюдаемости для обеспечения надежности данных - Анализ того, как структуры хранения данных поддерживают аналитику и бизнес-аналитику Курс начинается с основной терминологии, исторического контекста и основных концепций хранения, а затем переходит к архитектурным шаблонам проектирования, строительству трубопроводов и современным методам управления данными. Он предназначен для абсолютно начинающих, начинающих инженеров данных и аналитиков данных, которые хотят понять современную инфраструктуру данных без какого-либо предварительного опыта инженерии. Начните читать сегодня, чтобы создать прочный фундамент в современной архитектуре данных.