Entwerfen moderner Data Warehouses und Lakehouses

In der heutigen datengesteuerten Welt verlassen sich Organisationen auf robuste Systeme, um riesige Informationsmengen zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren.Das Verständnis, wie diese Systeme entwickelt werden, ist der erste Schritt zu einer erfolgreichen Karriere im Data Engineering. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte der Datenspeicherarchitektur und hilft Ihnen beim Übergang von einfachen Datenbanken zu fortschrittlichen Unternehmensdatenplattformen.Sie erhalten die konzeptionelle Klarheit und das praktische Verständnis, die für die Bewertung, das Design und das Management moderner Dateninfrastrukturen erforderlich sind. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Unterschiede zwischen Data Warehouses, Data Lakes und modernen Lakehouse-Architekturen - Erlernen Sie grundlegende Datenmodellierungstechniken, einschließlich Sternschemas, Schneeflockenschemas und Data Vault-Grundlagen - Erkunden Sie Datenaufnahme- und Verarbeitungsmuster mit ETL- und ELT-Pipelines - Entdecken Sie moderne Open-Table-Formate wie Delta Lake und Apache Iceberg, die das Lakehouse-Paradigma unterstützen - Anwenden von Datenqualitätsprüfungen und grundlegenden Beobachtungsprinzipien, um die Datenzuverlässigkeit sicherzustellen - Analysieren Sie, wie Datenspeicherstrukturen nachgelagerte Analysen und Business Intelligence unterstützen Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie, dem historischen Kontext und den grundlegenden Speicherkonzepten, bevor er sich architektonischen Designmustern, Pipeline-Konstruktion und modernen Data Governance-Praktiken widmet. Es ist für absolute Anfänger, aufstrebende Dateningenieure und Datenanalysten gedacht, die moderne Dateninfrastruktur ohne vorherige Engineering-Erfahrung verstehen möchten.Lesen Sie noch heute, um eine starke Grundlage in der modernen Datenarchitektur zu schaffen.