Phân tích cảm xúc trong cơ sở dữ liệu Azure cho PostgreSQL

Các tổ chức bị ngập lụt với dữ liệu văn bản không cấu trúc, từ đánh giá khách hàng đến vé hỗ trợ, ẩn thông tin kinh doanh có giá trị. Chương trình này hướng dẫn bạn kết nối cơ sở dữ liệu của bạn với khả năng AI đám mây để phân loại cảm xúc và ý kiến trực tiếp trong các luồng công việc SQL của bạn. Bạn sẽ học được gì: Học các khái niệm cốt lõi của phân tích cảm xúc, khai thác ý kiến và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cấu hình Azure Database for PostgreSQL để giao tiếp an toàn với các dịch vụ AI bên ngoài. Ứng dụng các hàm SQL để phân tích phản hồi của khách hàng và trích xuất các cụm từ chính từ văn bản. Lưu trữ và truy vấn điểm cảm xúc hiệu quả bằng cách sử dụng thiết kế cơ sở dữ liệu hiện đại. Luyện viết truy vấn kết hợp dữ liệu quan hệ với kiến thức văn bản AI. Tìm hiểu các mô hình cơ sở dữ liệu hiện đại, bao gồm các phần mở rộng vector cơ bản cho tìm kiếm ngữ nghĩa. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cơ sở dữ liệu và AI cơ bản trước khi chuyển sang các bước tích hợp thực tế, viết truy vấn và kỹ thuật tối ưu hóa. Lớp học dựa trên văn bản này được thiết kế cho người mới bắt đầu, quản trị viên cơ sở dữ liệu và nhà phát triển muốn thêm phân tích văn bản thông minh vào bộ công cụ SQL của họ, không cần kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu đọc để mở khóa những cảm xúc ẩn trong dữ liệu quan hệ của bạn.