Azure Database for PostgreSQL में Sentiment Analysis

संगठन असंरचित पाठ डेटा से भरे हुए हैं, जिसमें ग्राहक समीक्षाओं से लेकर समर्थन टिकट शामिल हैं, जो मूल्यवान व्यावसायिक अंतर्दृष्टि छिपाते हैं। यह पाठ्यक्रम आपको अपने SQL वर्कफ़्लो के भीतर सीधे भावना को वर्गीकृत करने और राय निकालने के लिए अपने डेटाबेस को क्लाउड AI क्षमताओं से जोड़ने के लिए मार्गदर्शन करता है। आप क्या सीखेंगे: Sentiment analysis, opinion mining और natural language processing की मुख्य अवधारणाओं को सीखें। बाहरी AI सेवाओं के साथ सुरक्षित रूप से संवाद करने के लिए Azure Database for PostgreSQL को कॉन्फ़िगर करें। ग्राहक प्रतिक्रिया का विश्लेषण करने और पाठ से मुख्य वाक्यांशों को निकालने के लिए SQL फ़ंक्शंस लागू करें। आधुनिक डेटाबेस स्कीमा डिज़ाइन का उपयोग करके कुशलता से sentiment scores को स्टोर और क्वेरी करें। ऐसी क्वेरी लिखने का अभ्यास करें जो संबंध डेटा को AI-जनित पाठ अंतर्दृष्टि के साथ जोड़ती हैं। सिमेंटिक खोज के लिए बुनियादी वेक्टर एक्सटेंशन सहित आधुनिक डेटाबेस पैटर्न का अन्वेषण करें। आप व्यावहारिक एकीकरण चरणों, क्वेरी लेखन और अनुकूलन तकनीकों पर आगे बढ़ने से पहले बुनियादी डेटाबेस और AI शब्दावली के साथ शुरुआत करेंगे। यह पाठ-आधारित पाठ्यक्रम शुरुआती, डेटाबेस प्रशासकों और डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपने SQL टूलकिट में बुद्धिमान पाठ विश्लेषण जोड़ना चाहते हैं, जिसमें पहले से किसी मशीन लर्निंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है। अपने संबंध डेटा के भीतर छिपे हुए sentiments को अनलॉक करने के लिए पढ़ना शुरू करें।