تحليل المشاعر في Azure Database for PostgreSQL

تغرق المؤسسات في بيانات النصوص غير المهيكلة، بدءاً من تقييمات العملاء ووصولاً إلى تذاكر الدعم، والتي تخفي رؤى تجارية قيمة. يرشدك هذا الكورس عبر ربط قاعدة بياناتك بقدرات الذكاء الاصطناعي السحابية لتصنيف المشاعر والتنقيب عن الآراء مباشرة داخل تدفقات عمل SQL الخاصة بك. ما ستتعلمه: تعلم المفاهيم الأساسية لتحليل المشاعر، والتنقيب عن الآراء، ومعالجة اللغات الطبيعية. تكوين Azure Database for PostgreSQL للتواصل بشكل آمن مع خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية. تطبيق وظائف SQL لتحليل ملاحظات العملاء واستخراج العبارات الرئيسية من النصوص. تخزين والاستعلام عن درجات المشاعر بكفاءة باستخدام تصميمات مخططات قواعد البيانات الحديثة. ممارسة كتابة الاستعلامات التي تدمج البيانات العلائقية مع رؤى النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. استكشاف أنماط قواعد البيانات الحديثة، بما في ذلك امتدادات المتجهات الأساسية للبحث الدلالي. ستبدأ بمصطلحات قواعد البيانات والذكاء الاصطناعي الأساسية قبل الانتقال إلى خطوات التكامل العملية، وكتابة الاستعلامات، وتقنيات التحسين. تم تصميم هذا الكورس النصي للمبتدئين، ومسؤولي قواعد البيانات، والمطورين الذين يتطلعون إلى إضافة تحليل النصوص الذكي إلى أدوات SQL الخاصة بهم، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة لفتح المشاعر المخفية داخل بياناتك العلائقية.