Fabric Lakehouse Fundamentals: Build and Query Modern Data Lakes (bằng tiếng Anh).

Quản lý dữ liệu quy mô lớn thường đòi hỏi phải cân bằng tính linh hoạt của hồ dữ kiện với sức mạnh truy vấn cấu trúc của kho dữ lượng. Fabric Lakehouses nối liền khoảng cách này, cung cấp một nền tảng thống nhất cho kỹ thuật và phân tích dữ liệu hiện đại. Lớp học chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của kiến trúc lakehouse, giúp bạn hiểu cách hấp thụ, tổ chức và phân tích dữ liệu hiệu quả. Bằng cách đọc qua các giải thích rõ ràng và các ví dụ mã thực tế, bạn sẽ nắm vững các nguyên tắc lưu trữ và xử lý dữ liệu hiện đại. Bạn sẽ khám phá cách dữ liệu chảy từ các tập tin thô đến các bảng phân tích tối ưu, đảm bảo bạn có thể xây dựng các đường ống dữ kiện đáng tin cậy. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của Fabric Lakehouses và cách họ thống nhất lưu trữ và phân tích - Tải và nhập các nguồn dữ liệu đa dạng vào các tập tin và bảng - Tổ chức dữ liệu bằng cách sử dụng khung Medallion của các lớp Đồng, Bạc và Vàng để đạt chất lượng tối ưu - Tìm kiếm bảng bằng SQL và khám phá dữ liệu bằng các API khung dữ kiện hiện đại - Ứng dụng quản lý dữ liệu cơ bản và thực hành an ninh để bảo vệ tài sản dữ kiện của bạn Chương trình này bắt đầu với thuật ngữ và khái niệm cấu trúc cơ bản trước khi bạn đi qua việc hấp thụ dữ liệu, tối ưu hóa lưu trữ và kỹ thuật truy vấn. Nó được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới, quản trị viên cơ sở dữ kiện, và kỹ sư dữ lượng tham vọng mà không có kinh nghiệm trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng kiến thức cơ bản của bạn về kỹ thuật hồ hiện đại.