Fondamentaux de Fabric Lakehouse : Créez et interrogez des lacs de données modernes

La gestion de données à grande échelle nécessite souvent d'équilibrer la flexibilité des lacs de données avec la puissance d'interrogation structurée des entrepôts de données. Les Fabric Lakehouses comblent ce fossé, offrant une plateforme unifiée pour l'ingénierie et l'analytique de données modernes. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'architecture lakehouse, vous aidant à comprendre comment ingérer, organiser et analyser efficacement les données. En parcourant des explications claires et des exemples de code pratiques, vous maîtriserez les principes du stockage et du traitement de données modernes. Vous explorerez comment les données circulent des fichiers bruts aux tables analytiques optimisées, vous assurant de pouvoir construire des pipelines de données fiables. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture centrale des Fabric Lakehouses et comment ils unifient le stockage et l'analytique - Charger et ingérer diverses sources de données dans des fichiers et des tables - Organiser les données en utilisant le cadre Medallion des couches Bronze, Silver et Gold pour une qualité optimale - Interroger des tables en utilisant SQL et explorer des données à l'aide d'APIs de dataframe modernes - Appliquer des pratiques de base de gouvernance et de sécurité des données pour protéger vos actifs de données Ce cours commence par la terminologie essentielle et les concepts structurels avant de vous guider à travers l'ingestion de données, l'optimisation du stockage et les techniques d'interrogation. Il est conçu pour les analystes de données débutants, les administrateurs de bases de données et les ingénieurs de données en herbe sans expérience préalable de Fabric. Commencez à lire dès aujourd'hui pour bâtir vos connaissances fondamentales de l'ingénierie lakehouse moderne.