Fabric Lakehouse-Grundlagen: Erstellen und Abfragen moderner Data Lakes

Die Verwaltung umfangreicher Daten erfordert häufig ein Gleichgewicht zwischen der Flexibilität von Data Lakes und der strukturierten Abfrageleistung von Data Warehouses. Fabric Lakehouses schließen diese Lücke und bieten eine einheitliche Plattform für modernes Data Engineering und Analysen. Dieser reine Textkurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Lakehouse-Architektur und hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie Daten effizient aufnehmen, organisieren und analysieren können. Durch klare Erklärungen und praktische Codebeispiele meistern Sie die Grundlagen moderner Datenspeicherung und -verarbeitung. Sie erfahren, wie Daten von Rohdaten zu optimierten Analysetabellen fließen, um zuverlässige Datenpipelines zu erstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von Fabric Lakehouses und wie sie Speicher und Analysen vereinheitlichen - Laden und nehmen Sie verschiedene Datenquellen in Dateien und Tabellen auf - Organisieren Sie Daten mit dem Medallion-Framework aus Bronze-, Silber- und Gold-Ebenen für optimale Qualität - Abfragen von Tabellen mit SQL und Untersuchen von Daten mit modernen Dataframe-APIs - Wenden Sie grundlegende Daten-Governance- und Sicherheitspraktiken an, um Ihre Datenressourcen zu schützen Dieser Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und strukturellen Konzepten, bevor Sie die Datenaufnahme, Speicheroptimierung und Abfragetechniken durchlaufen. Es ist für Anfänger Datenanalysten, Datenbankadministratoren und aufstrebende Datentechniker ohne vorherige Fabric-Erfahrung konzipiert. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihr Grundwissen über moderne Seehaustechnik aufzubauen.