ClickHouse per l'IA: creazione di applicazioni RAG con LLM e Streamlit

Questo corso basato su testo ti guida attraverso l'utilizzo di ClickHouse come backbone per le soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG) e LLM-powered. Leggendo e lavorando attraverso gli esempi pratici, costruirai un'applicazione AI completamente funzionale.Impara come ingerire dati, generare e memorizzare incorporamenti, interrogarli in modo efficiente all'interno di ClickHouse e collegare tutto a un'interfaccia web Streamlit user-friendly. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura ClickHouse, la terminologia di base e i motori di tabella di base. - Configura ClickHouse per la ricerca vettoriale per archiviare e recuperare incorporamenti ad alta dimensione. - Integrare modelli di linguaggio di grandi dimensioni per eseguire Retrieval-Augmented Generation. - Crea interfacce web interattive e basate sui dati utilizzando Streamlit. - Progetta pipeline di dati efficienti che collegano le query analitiche con le funzionalità AI. - Pratica l'ottimizzazione delle query di ricerca per velocità e costi-efficienza.Il corso inizia con i concetti di base del database prima di immergersi nella meccanica di ricerca vettoriale, nei modelli di integrazione LLM e nello sviluppo dell'interfaccia. È progettato per principianti, analisti di dati e ingegneri software che desiderano ampliare le proprie competenze nell'ingegneria dell'intelligenza artificiale, senza che sia necessaria alcuna esperienza precedente con ClickHouse.