ClickHouse para IA: Creación de aplicaciones RAG con LLMs y Streamlit

Las aplicaciones de IA modernas requieren bases de datos que puedan manejar cantidades masivas de datos analíticos junto con incrustaciones de vectores.Este curso basado en texto lo guía a través del uso de ClickHouse como la columna vertebral para la generación aumentada de recuperación (RAG) y las soluciones impulsadas por LLM. Al leer y trabajar a través de los ejemplos prácticos, construirá una aplicación de IA completamente funcional.Aprenderá cómo ingerir datos, generar y almacenar incrustaciones, consultarlos de manera eficiente dentro de ClickHouse y conectar todo a una interfaz web Streamlit fácil de usar. Lo que aprenderá: - Comprender la arquitectura de ClickHouse, la terminología central y los motores de tablas básicos. - Configurar ClickHouse para la búsqueda de vectores para almacenar y recuperar incrustaciones de alta dimensión. - Integrar modelos de lenguaje grandes para realizar la generación aumentada de recuperación. - Crear interfaces web interactivas y basadas en datos utilizando Streamlit. - Diseñe tuberías de datos eficientes que conecten consultas analíticas con capacidades de IA. - Practique la optimización de consultas de búsqueda para obtener velocidad y rentabilidad.El curso comienza con conceptos de base de datos fundamentales antes de sumergirse en la mecánica de búqueda de vectores, los patrones de integración de LLM y el desarrollo de interfaces. Está diseñado para principiantes, analistas de datos e ingenieros de software que buscan expandir sus habilidades en ingeniería de IA, sin necesidad de experiencia previa en ClickHouse.Comience a leer hoy y cree su primera aplicación de IA respaldada por bases de datos.