ClickHouse for AI: Building RAG Applications with LLMs and Streamlit (dalam bahasa Inggris). — PickAClass
US
ID
Masuk Mulai
⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran 🎧 Versi audio

ClickHouse for AI: Building RAG Applications with LLMs and Streamlit (dalam bahasa Inggris).

Belajar menggunakan ClickHouse untuk pencarian vektor, mengintegrasikan model bahasa besar untuk RAG, dan membangun aplikasi web interaktif dengan Streamlit.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Aplikasi AI modern memerlukan basis data yang dapat menangani sejumlah besar data analitik bersama dengan pemasangan vektor. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui penggunaan ClickHouse sebagai tulang punggung untuk Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan solusi berbasis LLM. Dengan membaca dan bekerja melalui contoh-contoh praktis, Anda akan membangun aplikasi AI yang berfungsi sepenuhnya. Anda akan belajar bagaimana mengambil data, menghasilkan dan menyimpan embedding, mengeceknya secara efisien di ClickHouse, dan menghubungkan semuanya ke antarmuka web Streamlit yang ramah pengguna. Apa yang Anda pelajari: - Mengerti arsitektur ClickHouse, terminologi inti, dan mesin tabel dasar. - Konfigurasi ClickHouse untuk pencarian vektor untuk menyimpan dan mengambil embedding dimensi tinggi. - Integrasi model bahasa besar untuk melakukan Retrieval-Augmented Generation. - Bangun antarmuka web interaktif, berbasis data menggunakan Streamlit. - Desain pipa data yang efisien yang menghubungkan pertanyaan analitik dengan kemampuan AI. - Praktik mengoptimalkan pertanyaan pencarian untuk kecepatan dan efisiensi biaya. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar database sebelum menyelam ke mekanik pencarian vektor, pola integrasi LLM, dan pengembangan antarmuka. Buku ini dirancang untuk pemula, analis data, dan insinyur perangkat lunak yang ingin memperluas keterampilan mereka ke bidang rekayasa AI, tanpa perlu memiliki pengalaman sebelumnya di ClickHouse.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • ⚡ Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
ClickHouse for AI: Building RAG Applications with LLMs and Streamlit (dalam bahasa Inggris).
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
ClickHouse for AI: Building RAG Applications with LLMs and Streamlit (dalam bahasa Inggris).
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

☆☆☆☆☆
Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur