डीप लर्निंग

कंप्यूटर विज़न के लिए डीप लर्निंग — टेंसरफ्लो और पाइ-टॉर्च जैसे फ्रेमवर्क का उपयोग करके छवि वर्गीकरण, वस्तु पहचान और छवि निर्माण जैसे कार्यों के लिए कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क्स (सीएनएन) जैसे डीप लर्निंग मॉडल बनाना और लागू करना सीखें।

💼 जॉब के लिए तैयार 🎓 सर्टिफिकेट सहित

डीप लर्निंग

गूगल मानचित्र पर नूतनगंगा (अंग्रेज़ी) नूतनगंगा (अंग्रेज़ी) नूतनगंगा (अंग्रेज़ी)

कम्प्यूटर विज़न के लिए गहरा सीखना: सीएनएन से लेकर जीएएन तक

पायथन और गहरे सीखने के साथ एक स्वचालित कार बनाएँ

Python और TensorFlow के साथ कंप्यूटर विज़न और डीप लर्निंग

OCR Development with Python, OpenCV, and Deep Learning

Practical Computer Vision with Python and PyTorch

Python के साथ सिंथेटिक COCO डेटासेट निर्माण

टेनसरफ्लो के साथ कंप्यूटर विज़न तथा सीएनएन

डिजिटल फोटोग्राफी फोटोग्राफी के लिए उपकरण

कंप्यूटर विजन की नींव: इमेज बेसिक्स से डीप लर्निंग तक

गूगल के लिए गूगल प्ले स्टोर

कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क्स के मूल सिद्धांत इमेज रिकग्निशन के लिए

PyTorch के साथ कंप्यूटर विजन और इमेज डीप लर्निंग

Generative Adversarial Networks (GANs) को डिजाइन और मूल्यांकन करना

ड्रोन कंप्यूटर विजन और न्यूरल नेटवर्क पाइथन के साथ

स्वायत्त ड्राइविंग के लिए दृश्य बोध

इमेज-टू-इमेज ट्रांसलेशन के लिए GAN अनुप्रयोग

TensorFlow के साथ कंप्यूटर विजन और इमेज रिकॉग्निशन

डीपफेक टेक्नोलॉजी का परिचय

रिमोट सेंसिंग और सैटेलाइट इमेज एनालिसिस के मूल सिद्धांत

आधुनिक विजन AI और मल्टीमॉडल समझ

इमेज क्लासिफिकेशन के लिए डीप लर्निंग की शुरुआती मार्गदर्शिका

Python के साथ CNN का परिचय: मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें

AI इमेज जनरेशन और डिफ्यूजन मॉडल का परिचय