Глубокое Обучение

Глубокое обучение для компьютерного зрения — Научитесь создавать и применять модели глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN), для задач классификации изображений, обнаружения объектов и генерации изображений с использованием фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch.

🌟 Выбор студентов 🎓 С сертификатом

Глубокое обучение для компьютерного зрения

Глубокое Обучение

Глубокий анализ для распознавания изображений: CNN с Keras и TensorFlow в R

Сверточные нейронные сети на Python: CNN для обработки изображений и НЛП.

Глубокое обучение для компьютерного зрения: от сверточных нейронных сетей до генеративно-состязательных сетей.

Создание самоуправляемого автомобиля с помощью Python и глубинного обучения

Компьютерное зрение и обнаружение объектов с помощью TensorFlow

Компьютерное зрение и глубокое обучение с Python и TensorFlow

Основы компьютерного зрения с PyTorch и TensorFlow

YOLO Computer Vision: пользовательское обнаружение, сегментация и отслеживание объектов

Компьютерное зрение на Raspberry Pi и основы нейронных сетей

Разработка OCR с помощью Python, OpenCV и глубинного обучения

Веб-приложение для распознавания номерных знаков и ОРС с использованием TensorFlow и Flask

Обнаружение объектов с помощью TensorFlow 2: ускорение обучения R-CNN, SSD и YOLO

Практическое компьютерное зрение с Python и PyTorch

Создание синтетического набора данных COCO с помощью Python

Компьютерное зрение и сверточные нейронные сети с использованием TensorFlow

Основы цифровой обработки изображений для компьютерного зрения

Основы компьютерного зрения: от основ изображений до глубинного обучения

Свёрточные нейронные сети для начинающих

Основы сводных нейронных сетей для распознавания изображений

Глубокий анализ изображений и компьютерное зрение с помощью PyTorch

Проектирование и оценка генеративных антагонистических сетей (ГАН)

Компьютерное зрение и нейронные сети с Python

Визуальное восприятие для автономного вождения

Компьютерное зрение и анализ изображений с помощью TensorFlow и GCP