ডিপ লার্নিং

কম্পিউটার ভিশনের জন্য ডিপ লার্নিং — টেনসরফ্লো এবং পাইটর্চের মতো ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে ইমেজ ক্লাসিফিকেশন, অবজেক্ট ডিটেকশন এবং ইমেজ জেনারেশনের মতো কাজের জন্য কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNNs) এর মতো ডিপ লার্নিং মডেল তৈরি এবং প্রয়োগ করতে শিখুন।

🌟 শিক্ষার্থীদের পছন্দ 🎓 সার্টিফিকেটসহ

ডিপ লার্নিং

ইমেজ রিকগনিশনের জন্য ডিপ লার্নিং: R-এ Keras এবং TensorFlow সহ CNNs

স্ব-চালিত গাড়ির জন্য Machine Learning: একটি Python নির্দেশিকা

পাইথনে কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক: দৃষ্টি এবং এনএলপির জন্য সিএনএন

কম্পিউটার ভিশনের জন্য গভীর শিক্ষা: সিএনএন থেকে জিএএন

পাইথন এবং গভীর শিক্ষার মাধ্যমে স্বচালিত গাড়ি তৈরি করুন

CNN ইমেজ ক্লাসিফিকেশন: পাইথনে একটি শিক্ষানবিস ডিপ লার্নিং প্রোজেক্ট

টেনসরফ্লো (TensorFlow) ব্যবহার করে কম্পিউটার ভিশন এবং অবজেক্ট ডিটেকশন

Python এবং TensorFlow সহ কম্পিউটার ভিশন এবং ডিপ লার্নিং

PyTorch এবং TensorFlow সহ কম্পিউটার ভিশন ফাউন্ডেশন

YOLO কম্পিউটার ভিশন: কাস্টম অবজেক্ট ডিটেকশন, সেগমেন্টেশন এবং ট্র্যাকিং

Raspberry Pi-তে কম্পিউটার ভিশন এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের মূল বিষয়

OCR Development with Python, OpenCV, and Deep Learning

TensorFlow এবং Flask ব্যবহার করে লাইসেন্স প্লেট সনাক্তকরণ এবং OCR ওয়েব অ্যাপ

Practical Computer Vision with Python and PyTorch

Rekognition ব্যবহার করে ইমেজ রিকগনিশন এবং ভিজ্যুয়াল সার্চ

AI অবজেক্ট ডিটেকশন: কাস্টম মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন (Deployment)

PyTorch Image Segmentation: UNet এবং ফাউন্ডেশন মডেল প্রশিক্ষণ

Python ব্যবহার করে সিন্থেটিক COCO ডেটাসেট তৈরি

NeRF for 3D Scene Generation-এর পরিচিতি

মেডিকেল ইমেজ ডায়াগনোসিস উইথ কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস অ্যান্ড কেরাস

Python ব্যবহার করে অবজেক্ট ডিটেকশন: YOLO11 এবং Detectron2 প্রশিক্ষণ ও স্থাপন করুন

TensorFlow সহ কম্পিউটার ভিশন এবং CNNs

কম্পিউটার ভিশনের জন্য ডিজিটাল ছবি প্রক্রিয়াকরণ মৌলিক বিষয়

কম্পিউটার ভিশন ফাউন্ডেশনস: ইমেজ বেসিকস থেকে ডিপ লার্নিং