सुपरवाइज़्ड लर्निंग
सबसे आम प्रकार की मशीन लर्निंग में महारत हासिल करें। लेबल किए गए डेटा के आधार पर भविष्यवाणी करने वाले मॉडल बनाना सीखें, जिसमें रिग्रेशन और क्लासिफिकेशन कार्य शामिल हैं।
7 courses
पायथन और scikit-learn का उपयोग करके संरचनात्मक, चरण-दर-चरण लिखित गाइडों के माध्यम से पूर्वानुमान मॉडल बनाएं, मूल्यांकन करें और अनुकूलित करें।
वास्तविक दुनिया की वर्गीकरण और रीग्रेसन समस्याओं को हल करने के लिए पायथन और scikit-learn का उपयोग करके पूर्वानुमान मॉडल बनाएं, ट्यून करें और मूल्यांकन करें।
निरीक्षण मशीन सीखने के पीछे कोर एल्गोरिदम और गणितीय सिद्धांतों को समझकर पूर्वानुमान मॉडलिंग में एक मजबूत नींव बनाएं।
आधुनिक मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए पूर्वानुमान मॉडलिंग और डेटा पैटर्न में एक मजबूत नींव बनाएं।
आधुनिक एल्गोरिथम तकनीकों का उपयोग करके वास्तविक दुनिया की डेटा चुनौतियों को हल करने के लिए विश्वसनीय पूर्वानुमान मॉडल बनाएं और लागू करें।
पायथन में अपने पहले पूर्वानुमान मॉडल बनाने के लिए रीग्रेसन तथा वर्गीकरण के मूल तत्वों को सीखें.
डेटा-संचालित समस्याओं को हल करने के लिए रिग्रेशन और क्लासिफिकेशन एल्गोरिदम में महारत हासिल करके प्रेडिक्टिव मॉडलिंग में एक ठोस नींव बनाएं।