PickAClass · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

Обучение с учителем

Освойте самый распространенный тип машинного обучения. Научитесь создавать модели, которые делают прогнозы на основе размеченных данных, решая задачи регрессии и классификации.

137 courses

Обучение с учителем

Основы Feature Engineering: преобразование сырых данных для ML

Прикладное машинное обучение: от регрессии к развертыванию

Линейная регрессия в Python: простые, множественные и регуляризованные модели

Поддержка векторных машин в Python для машинного обучения

Линейная регрессия в Python: основы машинного обучения

Регрессионный анализ и интерпретируемость модели на Python

Прикладное машинное обучение с Python и Scikit-Learn: практические проекты

SQL для машинного обучения с BigQuery

Прикладное машинное обучение и анализ данных для начинающих

Машинное обучение на Python: классификация и обучение с наблюдением

Логистическое моделирование в RStudio: Основы моделирования данных

Практическое машинное обучение с использованием Python и Scikit-Learn

Обучение с учителем на Python с использованием scikit-learn

Основы машинного обучения и линейная регрессия

Введение в машинное обучение и предсказывающий анализ

Практическое машинное обучение и прогностическое моделирование

Машинное обучение с наблюдением для начинающих

Машинное обучение с управлением с использованием логистической регрессии и наивных байесовских методов

Регрессионные модели для машинного обучения с наблюдением

Прикладное машинное обучение: формулировка задачи и подготовка данных

Машинное обучение с деревьями решений и ансамблями в Python

Машинное обучение с PySpark для начинающих

Основы классификации в машинном обучении с наблюдением

Линейная регрессия с Python: руководство для начинающих по предсказательному моделированию