PickAClass · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

Обучение с учителем

Освойте самый распространенный тип машинного обучения. Научитесь создавать модели, которые делают прогнозы на основе размеченных данных, решая задачи регрессии и классификации.

104 courses

⚡ Лучший для старта 🎓 С сертификатом

Обучение с учителем

Классификация машинного обучения: алгоритмы с управлением и их реализация

Начало обучения с Scikit-Learn и Python

Инженерная обработка признаков для машинного обучения

Основы машинного обучения для систем рекомендаций

Применение алгоритмов классификации в машинном обучении

Модели случайных лесов для предсказательных анализов

Инженерное обеспечение функций и преобразование данных для машинного обучения

Логистическое регрессия: Основы машинного обучения классификации

Основы машинного обучения с Python

Основы прикладной науки данных и машинного обучения

Практическая регрессия случайных лесов на Python

Инженерное обеспечение функций и подготовка данных для машинного обучения

Классификация в науке данных: основы и применение

Как преодолеть компромисс между систематическим отклонением и дисперсией в машинном обучении

Основы деревьев решений для машинного обучения

Прикладное машинное обучение в R с кареткой

Машинное обучение с управлением: прогнозирование с помощью меток

Создание моделей машинного обучения: регрессия, классификация и кластеризация

Основы машинного обучения: нейронные сети и случайные леса

Логическая регрессия в Python: Конвейеры машинного обучения с наблюдением

Введение в регрессию и классификацию в науке данных

Прикладное машинное обучение: практические методы для решения реальных проблем

Машинное обучение для научных исследований и анализа данных

Прикладная линейная регрессия и обучение с наблюдением на Python