PickAClass · AI, เทคโนโลยีและวิศวกรรม · AI และแมชชีนเลิร์นนิง

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

สอนคอมพิวเตอร์ให้เข้าใจ ประมวลผล และสร้างภาษามนุษย์ ครอบคลุมหัวข้อตั้งแต่การประมวลผลข้อความเบื้องต้นและการวิเคราะห์ความรู้สึก ไปจนถึง transformers และโมเดลภาษาขนาดใหญ่

49 courses

⚡ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น 🎓 มีใบรับรอง

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

การเรียนรู้ลึกสำหรับ NLP: การฝังคำและจัดหมวดหมู่ข้อความในภาษาไพธอน

ประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วยภาษาไพธอน: สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ข้อความแบบปฏิบัติการ

การประยุกต์ใช้ NLP ใน Python: Transformers, CNNs, และการจำแนกข้อความ

หลักการของการเขียนโปรแกรมทางประสาทวิทยา (NLP)

ประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย RNN, Seq2Seq และ AttentionName

โปรเจกต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงด้วย ChatGPT

โมเดลลำดับต่อลำดับใน NLP: พื้นฐานทางทฤษฎี

แบบจำลองมาร์โคฟซ่อนสำหรับข้อมูลลำดับในภาษาไพธอนName

ประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วยภาษาไพธอน: จากเวกเตอร์ข้อความไปสู่เอเจนท์ AI

การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย Python: SpaCy, NLTK, และ Deep Learning

Hands-On NLP with Python: การสร้างเครื่องมือจำแนกข้อความและสรุปข้อความ

การใช้ Regular Expressions ในทางปฏิบัติสำหรับนักพัฒนา: เรียนรู้ Regex ตั้งแต่เริ่มต้น

การทำเหมืองข้อความจริงและการประมวลผลภาษาธรรมชาติใน R

Machine Learning และ NLP ด้วย Python: บทนำสู่การปฏิบัติจริง

BERT สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ: สร้างแอปพลิเคชัน NLP ในโลกแห่งความเป็นจริง

Hugging Face และพื้นฐาน Machine Learning แบบ Open-Source

การประมวลผลภาษาธรรมชาติใน Python: จากพื้นฐานสู่ LLMs

การดึงข้อมูลเอกสารด้วย OCR และ Custom NER ใน Python

บทนำสู่ Perl Scripting: การประมวลผลข้อความอัตโนมัติและการทำงานอัตโนมัติเชิงปฏิบัติ

Text Mining and Sentiment Analysis with R

การแปลง XML ในทางปฏิบัติด้วย XSLT และ XPath

ประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย TensorFlow

ประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วยภาษาไพธอนName

พื้นฐานของ NLP: การจัดหมวดหมู่และเวกเตอร์สเปซQuery