PickAClass · الذكاء الاصطناعي، التكنولوجيا والهندسة · الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

علّم أجهزة الكمبيوتر فهم اللغة البشرية ومعالجتها وتوليدها. تغطي الموضوعات بدءًا من المعالجة المسبقة للنصوص وتحليل المشاعر وصولًا إلى نماذج transformers والنماذج اللغوية الكبيرة.

44 courses

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

التعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية: إدراج الكلمات وتصنيف النصوص في بايثون

معالجة اللغة الطبيعية في بايثون: بناء أدوات عملية لتحليل النص

تطبيق البرمجة اللغوية الطبيعية في بايثون: المحولات، و CNNs، وتصنيف النص

مؤسسات ممارسي البرمجة اللغوية العصبية

معالجة اللغة الطبيعية باستخدام الشبكات العصبية القائمة على القواعد، وSeq2Seq، والانتباه

نماذج التسلسل إلى التسلسل في NLP: الأسس النظرية

نماذج ماركوف المخفية لبيانات التسلسل في بايثون

معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون: من متجهات النص إلى الذكاء الاصطناعي الوسيطي

ممارسة المعالجة اللغوية الطبيعية باستخدام بايثون: بناء تصنيفات النصوص وملخصاتها

التعبيرات النمطية العملية للمطورين: تعلم Regex من الصفر

التعدين النصي العملي ومعالجة اللغات الطبيعية في R

تعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية باستخدام Python: مقدمة عملية

Hugging Face وأساسيات التعلم الآلي مفتوح المصدر

معالجة اللغة الطبيعية في Python: من الأساسيات إلى نماذج LLM

استخراج بيانات المستندات باستخدام OCR و Custom NER في Python

معالجة اللغة الطبيعية مع TensorFlow

معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون

أسس البرمجة اللغوية الطبيعية: التصنيف والفضاءات الموجّهة

تنقيب النصوص ومعالجة اللغة الطبيعية للمبتدئين

أسس معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون

بناء روبوتات الدردشة باستخدام بايثون من الصفر

أسس البرمجة اللغوية الطبيعية: النماذج الاحتمالية ودمج الكلمات

نماذج التسلسل لمعالجة اللغة الطبيعية: بناء شبكات عصبية إعادة توجيهية، وآليات معالجة طويلة الأجل، ووحدات معالجة لغوية

أسس العلوم الاجتماعية الحاسوبية