PickAClass · KI, Technologie & Ingenieurwesen · KI & Machine Learning

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Bringen Sie Computern bei, menschliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Behandelt Themen von der Textvorverarbeitung und Stimmungsanalyse bis hin zu transformers und großen Sprachmodellen.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Sequenz-zu-Sequenz Modelle für maschinelle Übersetzung

Natürliche Sprachverarbeitung mit spaCy für Einsteiger

Sequenzmodelle und NLP mit TensorFlow auf Cloud-Plattformen

Hands-On Natural Language Processing mit Python Projekten

Natürliche Sprachverarbeitung mit Textblob

Python Regex: Musterabgleich und Textverarbeitung für Einsteiger

Praktische Social Media Datenanalyse mit Python

Hands-On Python Automation: Erstellen eines Sprachassistenten

Generative KI und NLP: Aufbau grundlegender Sprachmodelle

Grundlagen der maschinellen Übersetzung: Von den Grundlagen zu neuronalen Modellen

Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung und Transformatormodelle

Verarbeitung natürlicher Sprache mit Azure-Diensten

KI-Workflow-Design: Maschinelles Lernen, Computer Vision und NLP

Computergestützte Übersetzung (CAT) Grundlagen und Praxis

Text Mining Grundlagen: Erkenntnisse aus schriftlichen Daten gewinnen

Erstellen eines Emotionserkennungsmodells mit YOLOv7

Sentimentanalyse mit R: Erkenntnisse aus Text gewinnen

Grundlagen der Neuro-Linguistischen Programmierung (NLP)

Natürliche Sprachverarbeitung: Grundlagen und Textanalyse

Natürliche Sprachverarbeitung für Geschäftseinblicke

Computational Social Science: Practical Data Project (englisch)

Praxisorientiertes Text Mining und Analytics mit Python

Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung in R

GPT und große Sprachmodelle für Anfänger