PickAClass · Yapay Zeka Uygulamaları (Disiplinlerarası) · Tıp ve Teşhis için Yapay Zeka

Tahmine Dayalı Teşhis ve Risk Puanlaması

Elektronik sağlık kayıtları (EHR), laboratuvar sonuçları ve diğer yapılandırılmış klinik verileri kullanarak hastalık başlangıcını, hasta riskini ve klinik sonuçları tahmin etmek için makine öğrenimi modelleri geliştirin.

Tahmine Dayalı Teşhis ve Risk Puanlaması

Bilgi Bilimi ve Makine Öğrenme Projesi: Python ile Sağlık Analizi

Tıp Prognozu için Yapay Zeka: Hasta Sonuçlarını Tahmin Etme

Sağlık ocağı vardır. ^ Kaymakamlığı

Öncelikli Modelleme için MATLAB ile Özellikler Mühendisliği

Sağlıkta Uygulamalı Yapay Zeka: Hasta Yolculuğu Capstone Projesi

Python ile Salgın Tahmini ve Veri Analizi

Zaman Serisi Tahmin ve Yaşama Analizi Temelleri

MATLAB ile Makine Öğrenmesi ve Öncelikli Modelleme

Sağlık Eğitimcileri İçin Klinik Mantık Denetimi

Sağlık Liderleri için Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Stratejisi

Sağlık verileri için çok değişkenli zaman dizileri tahmini

Pratik Öncelikli Model Değerlendirme ve Seçimi

Klinik Karar Desteği için Derin Öğrenme

Sağlık Bilgileri Bilimi ve Tıp Makine Öğrenme Temelleri

Ana madde: Sağlık ocağı Ana maddesi: Sağlıklı yaşam

Popülasyon Sağlığı Yönetimi için Tahmine Dayalı Analitik

MIMIC-III ile Klinik Veri Madenciliği ve EHR Analizi

Sağlıkta Açıklanabilir Yapay Zeka: Anlatılabilir Derin Öğrenme Modelleri

Sağlık için Makine Öğrenmesi: Temeller ve Pratik Uygulamalar

Klinik Çizelge Analizi: Sağlık Sektöründeki Planlama Sorunlarını Çözmek

Klinik Derin Öğrenme: Karar Destek Sistemleri Yapmak

Klinik Karar Destek Sistemlerine Giriş

Sağlık uzmanları için klinik öngörü modellemesi

Halk Sağlığı ve Pandemi Yönetimi için Veri Bilimi