चिकित्सा और निदान के लिए एआई

मेडिकल इमेजिंग विश्लेषण (एक्स-रे, एमआरआई), रोगी डेटा से बीमारी की भविष्यवाणी, दवा की खोज में तेजी लाने और व्यक्तिगत उपचार योजना बनाने के लिए एआई का उपयोग करें। इसमें जीनोमिक्स, प्रोटिओमिक्स और प्रेडिक्टिव डायग्नोस्टिक्स जैसे क्षेत्र शामिल हैं।

7 subcategories · 19 courses total

व्यक्तिगत चिकित्सा के लिए AI
आनुवंशिकी, जीवन शैली और नैदानिक इतिहास सहित रोगी-विशिष्ट डेटा को एकीकृत करके व्यक्तिगत उपचार योजनाओं की सिफारिश करने वाले सिस्टम बनाना सीखें।
4 courses
मेडिकल इमेजिंग के लिए AI
X-ray, CT स्कैन और MRI जैसी मेडिकल इमेज का विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटर विजन और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें। यह बीमारियों का स्वचालित पता लगाने, सेगमेंटेशन और निदान करने के लिए है।
3 courses
दवा खोज में AI
जानें कि AI दवा की खोज की प्रक्रिया को कैसे तेज़ करता है, जिसमें लक्ष्य की पहचान और अणु निर्माण से लेकर दवा की प्रभावकारिता और विषाक्तता की भविष्यवाणी करना शामिल है।
3 courses
जीनोमिक्स और प्रोटिओमिक्स के लिए AI
रोग अनुसंधान, वेरिएंट कॉलिंग और जैविक मार्गों को समझने के लिए बड़े पैमाने पर जीनोमिक और प्रोटिओमिक डेटा का विश्लेषण करने हेतु AI और मशीन लर्निंग तकनीकों को लागू करें।
3 courses
क्लिनिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग
डॉक्टर के नोट्स और मेडिकल लिटरेचर जैसे असंरचित क्लिनिकल टेक्स्ट से जानकारी को संसाधित करने और निकालने की तकनीकों में महारत हासिल करें। यह निदान और अनुसंधान का समर्थन करता है।
3 courses
मेडिकल रोबोटिक्स और सर्जरी के लिए AI
रोबोटिक सर्जरी का मार्गदर्शन करने, लैब प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और रोगी देखभाल में सहायता करने के लिए AI, विशेष रूप से कंप्यूटर विजन और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के अनुप्रयोग का अन्वेषण करें।
2 courses
प्रेडिक्टिव डायग्नोस्टिक्स और रिस्क स्कोरिंग
इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड (EHR), लैब परिणामों और अन्य संरचित क्लिनिकल डेटा का उपयोग करके रोग की शुरुआत, रोगी के जोखिम और क्लिनिकल परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करें।
1 courses