PickAClass · AI Toepassingen (Interdisciplinair) · AI voor Geneeskunde & Diagnostiek

Voorspellende Diagnostiek & Risicoscores

Ontwikkel machine learning-modellen om het begin van ziekten, patiëntrisico's en klinische resultaten te voorspellen met behulp van elektronische patiëntendossiers (EHR), labresultaten en andere gestructureerde klinische gegevens.

Voorspellende Diagnostiek & Risicoscores

Data Science en Machine Learning Project: Gezondheidsanalyse met Python

AI voor medische prognose: voorspelling van patiëntresultaten

Machine Learning voor de gezondheidszorg: een basisgids

Feature Engineering met MATLAB voor voorspellende modellering

Toegepaste AI in de gezondheidszorg: Capstone-project voor de patiëntreis

Uitbraakvoorspelling en gegevensanalyse met Python

Tijdreeksvoorspelling en overlevingsanalyse Fundamentals

Machine Learning en voorspellende modellering met MATLAB

Supervisie op klinisch redeneren voor zorgeducatoren

AI en Machine Learning Strategie voor Leidinggevenden in de Gezondheidszorg

Multivariate tijdreeksvoorspelling voor gezondheidszorggegevens

Praktische voorspellende modelevaluatie en selectie

Deep Learning voor klinische beslissingsondersteuning

Basis van Gezondheidsdata Science en Medische Machine Learning

Ontdekken van ongestructureerde medische gegevens: de basisprincipes van gezondheidszorganalyse

Voorspellende analyses voor gezondheidsmanagement van de bevolking

Klinische Data Mining en EPD-analyse met MIMIC-III

Verklaarbare AI in de gezondheidszorg: Interpreteerbare deep learning-modellen

Machine Learning voor de gezondheidszorg: fundamenten en praktische toepassingen

Analyse van het rooster van de kliniek: problemen met de planning van de gezondheidszorg oplossen

Klinische Deep Learning: Het bouwen van beslissingsondersteunende systemen

Inleiding tot klinische beslissingsondersteuningssystemen

Klinische voorspellende modellering voor zorgprofessionals

Data Science voor de volksgezondheid en het beheer van pandemieën